～ 機械学習の基礎、車載ワイヤーハーネスを例とした性能評価への応用事例、EMC設計における応用事例 ～
・「回帰モデル」「CNN」「決定木」を用いたデータ解析技術をEMC設計に効果的に応用するための講座！
・機械学習の基礎と性能評価への応用事例、説明可能な学習モデルについて修得し、ノイズ低減のための伝送線路系のEMC設計に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
機械学習の基礎とEMC設計への応用技術 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
EMC設計に関連する環境や製品、事象は複雑多様化してきており、設計における対策はもとより、対象物の構造や事象のメカニズムを正確に把握することが困難な時代となっています。そのような状況下で、近年、人工知能や機械学習、ディープラーニングといったキーワードを耳にする機会が増え、それらを自身が抱える問題へ活用できないかと関心を持っている技術者や研究者の方も多いかと思います。
本セミナーでは、機械学習の基礎知識の説明とEMC設計への応用事例の紹介を通じて、EMC設計における諸問題へ機械学習を応用する際に必要な基礎知識、及び車載ワイヤーハーネスを含む伝送線路系におけるノイズ低減への活用方法を説明します。また、ブラックボックスになりがちな機械学習モデルの解釈性を高める方法である「説明可能なAI（XAI）」について解説し、EMC設計に活用する際に必要な基礎知識の説明と応用事例の紹介を行います。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備 |
| 受講対象者 |
・伝送線路系の数値シミュレーションやノイズ低減に関心のある方 ・EMC設計における機械学習の応用に関心のある方 |
| 予備知識 |
・大学初年度程度の数学（線形代数、微分・積分） ・電気回路、電磁気学の基礎知識があると望ましい |
| 修得知識 |
・EMC設計における諸問題へ機械学習を応用する際に必要な基礎知識と考え方 ・説明可能なAI（XAI）の基礎知識 ・伝送線路系の数値モデルやノイズ発生の仕組み |
| プログラム |
１．機械学習の基礎 （１）．機械学習とは （２）．教師あり学習の概要 ａ．機械学習モデルの種類 ｂ．データセット ｃ．訓練と推論 ｄ．教師あり学習の流れ （３）．機械学習モデルの概要 ａ．線形方程式 ｂ．ニューラルネットワーク（NN） ｃ．畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
２．EMC設計における機械学習の応用検討 （１）．EMC設計における応用可能性 ａ．未解決／解決困難な問題の解決 ｂ．従来の作業の高速化・効率化 ｃ．未解明の事象の解明 （２）．応用に向けた課題 ａ．大規模データの収集 ｂ．適切なモデル構造、訓練アルゴリズム、データセットの検討
３．車載ワイヤーハーネスを例とした性能評価への応用事例 （１）．車載ワイヤーハーネス ａ．車載ワイヤーハーネスの構造 ｂ．数値モデルと電気的特性 ｃ．伝導性・放射性ノイズの発生メカニズム （２）．事例１：回帰モデルを用いた性能評価 ａ．データセットの検討 ｂ．データセットの作成 ｃ．回帰モデルの訓練 ｄ．数値結果 （３）．事例２：CNNを用いた性能判定 ａ．データセットの入力方法の検討 ｂ．CNNの出力の検討 ｃ．データセットの作成 ｄ．CNNの訓練 ｅ．数値結果
４．機械学習の説明手法とEMC設計における応用事例 （１）．機械学習モデルの信頼性と説明の必要性 （２）．説明可能なAI（XAI） ａ．重回帰分析 ｂ．勾配ブースティング決定木 ｃ．Grad－CAMとGrad－RAM （３）．EMC設計における事例１：勾配ブースティング決定木を用いた説明 ａ．データセットの作成 ｂ．勾配ブースティング決定木の訓練 ｃ．Feature Importanceに基づく説明 （４）．EMC設計における事例２：Grad－RAMを用いた説明 ａ．データセットの作成 ｂ．画像入力－値出力の回帰モデルの訓練 ｃ．活性化マップに基づく説明 |
| キーワード | 機械学習 データセット ニューラルネットワーク CNN EMC設計 車載ワイヤーハーネス 回帰モデル 勾配ブースティング決定木 Grad－RAM |
| タグ | AI・機械学習、ノイズ対策・EMC・静電気、回路設計、電気 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日