最新めっき技術の基礎と不良対策および品質改善技術 <オンラインセミナー>

~ ソフトウェアによる工程・品質管理技術、熟練者のノウハウの蓄積、めっき不良の要因と対策、新規めっきラインの構築に必要なポイント~

・デジタル化手法を最大限に活用した、めっきの工程管理技術を先取りし、高品質な製品開発に応用するための講座

・加工におけるめっき条件パラメータと膜特性の相関、トラブル対応事例、数理モデルや機械学習を適用した条件最適化技術を修得し、めっき技術の高度化に活かそう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 長い歴史を持つめっき。古くてやることがもうないと考えられがちなめっき法ですが、昨今の産業構造の変化に伴い、再度めっきの高度化を進めていくことが必要になっています。しかしながら、いざめっきを行うことになっても、めっきはノウハウの塊であることが敷居を上げることになっています。いわゆるブラックボックス化が進んでいるため、めっきに従事する方も、なぜに対する回答を基礎データに戻ってしっかりと理解することが必要となります。  
 めっきに関する技術知識情報を集約した「めっきデータベース」を中心に、めっき条件パラメータと膜特性の相関に関する加工事例、トラブルへの対応事例など豊富な事例を示します。また、熟練者の考え方やノウハウをソフトウェアに蓄積し、解析を行う手法についても紹介します。今後、ますます情報化が進むにつれて、めっき工程の管理の仕方への要求も変わってきます。デジタル化手法を最大限に活用して、ビックデータやIoT時代に向けた次世代のめっきを実践していきませんか?

セミナー詳細

開催日時
  • 2023年03月20日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備加工・接着接合・材料
受講対象者 ・湿式めっき初心者 
・めっき膜の評価に携わる方 
・めっき工程管理やめっきトラブル対応に従事している方 
・めっきラインを新規に構築しようとする方 
・ビックデータやIoT、人工知能に興味がある方
予備知識 ・湿式めっき技術に関する基礎的知識 
・電気化学、化学と膜特性(膜物性)に関する基礎的知識 
・高校レベル以上の化学および数学的知識
修得知識 ・講演者が開発した「めっきデータベース」を用いて、技術知識データを示しながらめっきの基礎について学びます
・特に、めっきトラブルとその対処法については、豊富な実験結果を示しながら、解決への糸口を導き出す方法や、新規めっきラインの構築に必要なポイントについて習得することができます
・また、講演者が開発している「めっきソフトウェア」を紹介することで、多様かつ、大量のめっき工程に関する技術データをどう収集し、そして、様々な数理手法を用いた解析を行うことで、熟練者の有するノウハウを蓄積する手法を学びます
・これをツール(道具)として用いた現場での活用法や、具体的にどのように分析するのが良いのか、複数の事例を基に解説します
・これからますます重要視される化学プロセスの先進的なアプローチを体得することができます 
プログラム

1.めっきの基礎と技能者像   
  (1).めっきの基礎
     a.めっきとは
    b.めっきデータベースとは
    c.めっきの析出量と厚さ 
    d.電流密度と電流分布
    e.電気化学とめっき
  (2).めっきを取り巻く現状とめっき技能者像 
    a.めっきの現状 
    b.受託加工で求められるめっき技能者像 
    c.技能検定で求められるめっき技能者像

2.めっき膜の評価とめっき液の管理 
  (1).めっき膜の評価法 
    a.めっき厚さ測定 
    b.めっき耐食性試験と防食機構  
    c.めっき硬さ試験 
    d.めっき密着性・付着性試験 
    e.めっき磁気特性試験 
    f.めっき膜構造特性試験、組成分析
  (2).めっき液の管理 
    a.ハルセル試験 
    b.電位―電流で何がわかるか  
    c.光で何がわかるか 

3.めっきの応用例 
  (1).車両部品へのめっき 
  (2).機械部品へのめっき 
  (3).電気製品へのめっき 
  (4).電子部品へのめっき 
  (5).家庭用品へのめっき 
  (6).アクセサリ・装身具へのめっき 

4.めっきの不良、その要因と対策
  (1).めっき手法によるトラブル 
  (2).めっき不良の発生要因とトラブル対策事例 (ニッケル、銅を中心に) 
  (3).めっき目的の明確化と仕様 

5.めっき品質改善と向上、条件最適化への数理モデルの適用 
  (1).QC分析のめっき工程への適用  
  (2).一対比較法のトラブル対策への適用 
  (3).重回帰分析のめっき条件最適化への適用
  (4).機械学習によるめっき条件最適化への適用 
  (5).機械学習によるめっき欠陥の判定への適用 
  (6).数理解析の時系列めっき工程管理への適用 

キーワード めっき 電流密度 電流分布 耐食性試験 防食機構 密着性 付着性試験 組成分析 ハルセル試験 QC分析 一対比較法 重回帰分析 機械学習 時系列めっき工程管理
タグ AI・機械学習リスク管理営業・マーケティング技術伝承業務改善研究開発商品開発生産管理品質管理未然防止表面改質表面処理・めっき腐食・防食電気化学
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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