～ Vision Transformerの特性とメリット、Vision Transformerの適用ポイント、Vision Transformerの実装と高速化・軽量化 ～
・新しい画像認識技術ViTの基礎から活用法を修得し、画像認識の性能向上に応用するための講座
・Vision Transformerの特徴から実装ポイントを体系的に修得し、高精度な画像処理システムの開発に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
画像認識技術ViT（Vision Transformer）の基礎と実装方法・軽量化・高速化技術＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
自然言語処理の世界では従来の手法を一新させたTransformerが広く利用されておりますが、これを画像処理のタスクとして用いられているのがVision Transformerです。深層学習を用いた手法の一つとして、従来の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは全く異なるアプローチとして、今後もその性能はさらに向上される事が期待されます。
本講座では、Vision Transformerの仕組みや様々なモデルの特徴・性能・留意点などの基礎的な内容から、各分野における応用例や最新の研究動向について解説します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Vision Transformerの導入を検討している方 ・Vision Transformerを使いこなすポイントを修得されたい方 ・深層学習の最新の研究動向を抑えておきたい方 ・画像・動画処理、システム、ソフトウェア開発その他関連企業の方 |
| 予備知識 | ・深層学習を用いた画像認識に関する基礎知識 |
| 修得知識 |
・Vision Transformerを用いた画像認識の最新動向が把握できる ・Vision Transformerの仕組みや様々な改良モデル、実装方法などがわかる ・画像分類、物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、画像生成などの画像処理タスクおよびそれらを含むマルチモーダルタスクへのVision Transformerの導入方法や期待される効果が分かるようになる |
| プログラム |
１．Vision Transformerの特性とメリット ２．Vision Transformerの適用法やその効果・留意点 ３．Vision Transformerの最新情報と今後の展開 ４．Vision Transformerの実装と軽量化・高速化手法 |
| キーワード | Vision Transformer 画像認識 人工知能 AI Python CNN 教師あり学習 ライブラリ ソフトウェア システム |
| タグ | AI・機械学習、画像、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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