～ ケモインフォマティックスで使用される機械学習・AI手法、化学・医薬学への応用と事例 ～
・急速に活用が進み、成果が出ているケモインフォマティクス技術を基礎から学び、効率的な化合物の予測と設計に応用するための講座
・ケモインフォマティックスで使用される機械学習とその最適な選択法を修得し、化学データの分析と課題解決に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ケモインフォマティックスの基礎と応用のポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
近年、急速にAIが普及し始めた。一因は、2012年の「トロントショック」「Googleショック」にある。Google社は1000万に及ぶ猫の画像を深層学習で自己学習させ、AIが「猫の概念図」を描くに至ったとした。また、昨年末には、AlphaFold2という深層学習が、それまで困難を極めたタンパク質の３D立体構造予測を精度良く行って見せた。しかし、深層学習が万能なのだろうか。実は、深層学習が力を発揮できるケースは、ブルートな領域に限られている。ミディアムな領域にはそれなりの手法が存在することは、あまり知られていないかもしれない。
今回は、AIの正体である機械学習法について、教師付き学習（Lasso回帰、Ridge回帰、一般化線形モデル、ノンパラメトリック回帰など）、教師なし学習（多次元尺度法、多様体学習、自己組織化ネットワーク等）、その他（形式概念分析、深層学習、強化学習等）と共に、主として医薬学、化学分野への応用例について触れてみたい。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、化学・環境・異物対策、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・化学・医薬学関連で機械学習を基礎から学び、応用したい方 |
| 予備知識 |
・できれば統計学を履修した事のある人が望ましいが、AIや機械学習に関心がある方なら必ずしもその必要はありません ・高校数学程度の知識は必要です |
| 修得知識 |
・AIで何ができ、何ができないかを理解して頂くことができる ・AI、機械学習と言っても、様々な手法があり、問題に対して何が適切かを選択できる知識を得ることができる |
| プログラム |
１． ケモインフォマティックスの手法 ―PLSから深層学習まで ２．ケモインフォマティックスの化学・医薬学への応用 ３．ケモインフォマティックス・ＡＩの未来 |
| キーワード | ケモインフォマティックス 相同性 相違性 教師あり学習法 重回帰分析 PLS ロジスティック回帰 ノンパラメトリック回帰 教師なし学習法 主成分分析 独立成分分析 自己組織化ニューラルネットワーク 多次元尺度構成法 多様体分析 強化学習 時系列分析 共起ネットワーク |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、バイオ・遺伝子、創薬・医薬品結晶、化学、化学工学、化学物質、高分子、分散 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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