～ 多目的設計最適化問題の解決手法、設計最適化手法の概要と最新アルゴリズム、多目的設計探査技術 ～
・世界的に注目を集めている進化計算について基本的な仕組みから多目的進化アルゴリズムまで修得し、多目的設計最適化問題へ応用するための講座
・最適化問題の解き方や最適化手法の具体的な活用事例を学び、競争が激化する産業界で勝ち残る力・短時間で最適な設計知見を抽出できる技術を修得しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
進化計算の基礎と多目的設計最適化への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
進化計算、とくに、多目的進化計算が近年世界的に大きな注目を集め盛んに研究されています。その理由は、それぞれの設計分野の技術者やエキスパートがこれまで思いつかなかったような設計をコンピュータが自動的に短時間で見つけてくれることにあります。競争がますます激化している産業界で生き残るためには、ディープラーニングに代表される機械学習と並んで、まさに必須の技術と言うことが出来るでしょう。 本セミナーでは、進化計算の基礎から、その多目的設計最適化への応用事例まで解説していきます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・進化計算に興味がある方 ・設計最適化を業務として行っていて、進化計算を使ってより効果的に業務を行いたい方 ・機械、自動車、輸送機、精密機器、プラントほか関連企業の技術者 |
| 予備知識 | ・特に必要としません |
| 修得知識 |
・進化計算の基本的な仕組み ・設計最適化の目的に応じて最適化アルゴリズムを選ぶコツ ・設計最適化の結果得られたデータからの設計知見抽出方法 |
| プログラム |
１． 多目的設計最適化とは （１）．設計最適化とは （２）．多目的設計最適化とは （３）．多分野設計最適化とは
２．多目的設計最適化問題を解く （１）．設計最適化の準備 （２）．ノーフリーランチ定理 （３）．設計最適化手法の概要 （４）．勾配法とは （５）．勾配法で多目的設計最適化問題を解く （６）．設計最適化を行うにあたっての心得
３．基本となる設計最適化手法 （１）．大域的最適解と局所的最適解 （２）．一般的な設計最適化アルゴリズムの前提条件 （３）．グリッドサーチまたは実験計画法 （４）．ランダムサーチ （５）．勾配法 （６）．焼きなまし法
４．設計最適化手法 （１）．進化アルゴリズムとは （２）．多目的進化アルゴリズムとは （３）．NSGA-II （４）．多目的進化アルゴリズムの詳細 （５）．最新の多目的進化アルゴリズム：どのアルゴリズムを使えばよいか
５．多目的設計探査 （１）．多目的設計探査とは （２）．パレート最適解からのデータマイニング技術 （３）．翼型の空力設計最適化への適用
６．宇宙工学分野での活用事例 （１）．ロケットエンジンターボポンプの流体設計最適化 （２）．宇宙機の軌道設計最適化 |
| キーワード |
進化計算 多目的進化計算 設計最適化 多目的設計最適化問題 アルゴリズム 多目的設計探査 パレート最適解 データマイニング ロケットエンジン 宇宙機 |
| タグ | 精密機器・情報機器、AI・機械学習、プラント、機械、自動車・輸送機、設計・製図・CAD、精密機器 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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