～ 異常検知の分類とデータ処理の基本、異常検知データの数値変換、統計と人工知能、機械学習と異常検知、異常検知の実例 ～
・人工知能で「正常」を学習させて「異常」を判断する手法を修得し、システム実装へ応用するための講座
・データ処理の基礎から異常検知の具体的なシステム実装ポイントまでを修得し、高性能なシステム開発に応用しよう！
※サンプルプログラムは差し上げます
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
異常検知技術の基礎とデータ処理・システム実装への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
異常検知は、データ分析の中でも千差万別で難しい分野となります。
ほとんどの場合は、何をもって異常とするか、どの時点で異常とするか、等の厳密な定義が難しくなります。そこで、人工知能により「正常」を学習させ、そこから逸脱するデータを「異常」とする手法を学習します。 機械学習・ディープラーニング、データ処理の基本から丁寧に解説していきますので、初心者でも十分に理解できます。
また、サンプルプログラムも動作させ、具体的にどのように動作するのかも学習できます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データ分析による異常検知を自身の業務の中で役立てたい方 ・画像、ソフト、システム、その他関連企業の方 |
| 予備知識 |
・何かしらのプログラミングの知識 ・統計の知識があると望ましい |
| 修得知識 |
・異常検知の手法や必要な技術を修得できる ・異常検知の具体的な取り組み方について修得することができる |
| プログラム |
１．異常検知の基礎 ２．異常検知に向けたデータ処理の基本 ３．統計と人工知能 ４．機械学習／ディープラーニングの基本 ５．実例とシステム実装プログラミング ６．このセミナーだけで終わらせないために |
| キーワード | 異常 データ分析 画像 検査 抽出 統計 AI 人工知能 ベクトル 機械学習 ディープラーニング 異常検知 モデル ニューラルネットワーク 畳み込みニューラルネット オートエンコーダ システム 実装 ソフトウェア プログラミング Python |
| タグ | AI・機械学習、画像、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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