ROSによるシステム開発の基礎と効果的な活用法 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ 従来のロボットシステムとの違い、ROS導入によるメリット/デメリット、トピック通信とサービス通信、シミュレーションモデルの構築、開発時の注意点およびノウハウ ~

・自律移動システムに応用されるROSプログラミングについて修得し、システム開発へ応用するための講座
・ROSによるシステムの構築方法やノウハウを修得し、付加価値の高い製品開発へ応用しよう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

【講師の言葉】
 本セミナーでは、まずROSの概要説明やROSを業務で適用する際に話題になる、ROSでロボットシステムを構築するメリットとデメリットやROSを商品に実装する際に問題になるオープンソースコードに対する品質保証の考え方についてお話しさせていただきます。
 そして、ROSの基本的な使用方法や、ROSでのロボット開発をイメージしやすくするために、ROSのサンプルコードの操作や簡単な通信コードやシミュレーションモデルを動作させるプログラムの作成を修得していただきたいと考えています。
 最後に、講師自身のROSを使用したロボットの開発経験に基づいた実ロボットへの適用例についてもお話させていただきます。上記の内容をご説明させていただく中で、皆様がROSを業務へ活用する際の基本的な技術と開発プロジェクトを進めていくイメージを構築していただけるようになることを目標としています。 本セミナーの情報が皆さんの業務へのROS活用のきっかけとなれば幸いです。

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年01月14日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・ROSの初学者の方
・ROSを使った開発を業務で実施している方
・ROSについて体系的に学びたい方
・ソフトウェア、通信、ロボット、機械、その他関連企業の方
予備知識 ・Linuxの使用経験がある方(本講座ではLinuxを使用して解説します)
・何かしらのプログラミング経験のある方
修得知識 ・ROSのシステム概要が理解できる
・ROSで簡単なシステムを構築することができるようになる
・ROSを使った製品開発について業務に活かすことができる
プログラム

1.ROSの概要・メリットについて
  (1).ROSの特徴
  (2).ROSの構成
    ・ROSと連動するソフトウェア
  (3).ROSの利点と欠点
   a.開発における利点
   b.ビジネスにおける利点

2.ROSを使って開発した商品を市場に展開する際の留意点
  (1).商品に適用する目的と優位に働く可能性
  (2).品質保証の考え方
    a.ソフトウェアのQAプロセス
    b.デバック
    c.適用範囲
    d.ロギング機能の活用
    e.性能保証
    f.異常発生時のシステム処理・機能安全
   
3.ROSの基本構造と通信方式
  (1).ROSの基本的な概念について
    a.インストールする際の注意点・環境設定
    b.動作確認
    c.マスタとノード
  (2).通信方式、メッセージについて
    a.トピック通信
    b.サービス通信
    c.アクション通信

4.サンプルプログラムで、実際の動作を確認する 
  (1).サンプルプログラムの実行
  (2).通信の確認
    a.トピック通信
    b.サービス通信
    c.用意されたサービスを使用してみる
  (3).ノードのパラメータを変更する

5.簡単なROSプログラムの作成
  (1).ワークスペースの作成・パッケージの作成
    a.ワークスペースの作成
    b.パッケージの作成
    c.トピック通信の実装
  (2).コードの作成
  (3).プログラムの実行

6.シミュレーションモデルを動作させる
  (1).モデルの作成
  (2).モデルの確認
  (3).実行コードの作成
  (4).モデルの動作

7.アームロボットへのROS適用
   (1).ROSの適用方法
    a.ROS対応パッケージの利用
    b.自前で開発する範囲
   (2).ソフトウェアの構成例
   (3).ハードウェアの構成例
   (4).各部の詳細
     a.各ジョイントの角度
    b.使用するノード
    c.3DCADの設計で注意するポイント
    d.設計における座標原点の設定
    e.シミュレーションに追従したアームロボットの動作 ~デモ~

8.台車ロボットへのROS適用
   (1).ROSの適用方法
   (2).ソフトウェアの構成例
   (3).ハードウェアの構成例
   (4).各部の詳細
     a.マッピング
     b.ナビゲーション
     c.実機との連携
     d.地図の作成と目的地に向かう台車ロボット ~デモ~

キーワード
タグ SLAM・自己位置推定ロボット制御
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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