• 2022年01月17日(月) 10:30 ~ 17:30

１．センサデータ処理の基礎
　　（１）．センサ技術の進展と普及：IoTデバイス、スマートファクトリー、スマートデバイス
　　（２）．センサデータ処理技術の応用
　　（３）．センサデータ処理の概要
　　（４）．センサデータの前処理技術
　　（５）．次元削減
　　（６）．Pythonを用いたセンサデータの読み込み、前処理、次元削減の実演

２．センサデータの分類分析
　　（１）．距離計算と近傍探索
　　（２）．判別分析： SVM(サポートベクターマシン)、決定木、ランダムフォレスト
　　（３）．系列データの分類： 隠れマルコフモデル（HMM）、Dynamic time warping
　　（４）．Pythonを用いた分類分析の実演

３．センサデータのクラスタリング
　　（１）．分割型クラスタリング
　　（２）．密度ベースクラスタリング
　　（３）．階層的クラスタリング
　　（４）．Pythonを用いたクラスタ分析の実演

４．センサデータからの異常検知
　　（１）．異常検知の基本
　　（２）．静的データの異常検知
　　（３）．時系列データからの異常検知・変化点検出
　　（４）．Pythonを用いた異常検知の実演

５．深層学習を用いたセンサデータ認識への応用
　　（１）．ニューラルネットワーク
　　（２）．リカレントニューラルネットワーク・ Long short-term memory (LSTM)
　　（３）．畳み込みニューラルネットワーク
　　（４）．センサデータの分類分析
　　（５）．センサデータからの異常検知
　　（６）．Pythonを用いた深層学習の実演

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