～ 画像処理の基礎と実装、深層学習、画像認識分野における最新技術と応用 ～
・Pythonを用いたプログラミング実装の例や、実用化に向けたコツ、応用例までを修得し、画像処理開発の実務に活かすための講座！
・画像処理の基礎から物体検出やディープラーニングを用いた画像認識技術までを修得し、より高精度な画像処理システムの実用化に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
画像処理の基礎・実装と画像認識の最新技術および応用 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本セミナーでは、画像処理の基礎からその実装・応用、深層学習（ディープラーニング）まで幅広く解説します。単に知識を習得するだけでなく、Pythonを用いたプログラミング実装の例やデモをご覧いただくことにより、実際に運用する方法や、実用化に向けたコツなども紹介します。
また、深層学習（ディープラーニング）を用いた最新の研究動向についての紹介では、講師が実際に実用化したシステムや、現在取り組んでいる応用研究の事例を踏まえて解説します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・画像処理・画像認識技術の基礎から応用までを学びたい方 ・深層学習（ディープラーニング）を学び、実際に実装してみたい方 ・ロボット、車載製品、検査機器、医療機器、セキュリティ・認証、デジタル広告、アミューズメントなど幅広い業種において、画像処理・画像認識技術を導入したい方 |
| 予備知識 |
・画像処理の用語程度の知識がある ・深層学習（ディープラーニング）について聞いたことがある ・画像処理や人工知能のプログラミングに興味がある |
| 修得知識 |
・画像認識の基礎から応用までの知識を習得できます ・人工知能の分野で大きな注目を集めている深層学習（ディープラーニング）の基礎や実際の課題への応用を習得できます ・最新の画像認識分野の研究動向を知ることができます |
| プログラム |
１．画像処理の基礎と実装１ （１）．画像処理の概要 （２）．カラー画像とグレースケール画像 （３）．幾何学変換
２．画像処理の基礎と実装２ （１）．濃淡変化処理 （２）．フィルタ処理 （３）．二値画像処理・複数画像の利用
３．画像認識の基礎と実装 （１）．顔検出 （２）．画像のマッチング （３）．一般物体認識
４．深層学習（ディープラーニング）の基礎と実装 （１）．文字認識・一般物体認識 （２）．ニューラルネットワーク （３）．畳み込みニューラルネットワーク
５．画像認識分野における最新技術と応用 （１）．畳み込みニューラルネットワークの発展 （２）．物体検出 （３）．セグメンテーション ａ．セマンティック・セグメンテーション ｂ．インスタンス・セグメンテーション ｃ．パノプティック・セグメンテーション （４）．人物の姿勢推定 （５）．画風変換 （６）．画像の説明文生成 （７）．強化学習 （８）．画像生成 （９）．ドメイン変換 （10）．その他、最新の研究動向 |
| キーワード | 画像処理 濃淡変化処理 フィルタ処理 顔検出 一般物体認識 畳み込みニューラルネットワーク |
| タグ | AI・機械学習、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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