深層学習・機械学習の基礎と画像解析・画像認識技術への応用 ~ デモ付 ~  <オンラインセミナー>

~ Pythonの実践、画像解析・認識、機械学習からの画像解析、深層学習による画像解析、画像認識技術への応用 ~

・深層学習・機械学習の基礎から学び、画像認識技術に活かすための講座!

・機械学習、画像解析の基本から理解し、深層学習による画像認識技術への応用までを実践的に修得するための特別セミナー!

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講師の言葉

 人工知能(Artificial Intelligence:AI)は今日、どの場所に行っても耳にするキーワードである。
 特に、任意の画像を入力すると、その画像がどのような画像なのかのタグ付けをしたり、画像内のどこに対象が存在するのか、他にも、新たな画像を作成するためには、など、多くの技術が議論されています。
 この講座では、近年話題となっている、画像解析の深層学習について、画像解析と機械学習の基本からアプローチし、応用例を紹介する。
 また、深層学習の基本として、ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワークを学び、実際にプログラムを動作させ、実践を通してAI技術に触れる。
 本講座では、初めて機械学習による画像解析に触れる受講者でも、十分に実践できるよう、Python、OpenCVの組み合わせにより、画像解析の基本から、深層学習による応用までを実践で学び、理解する。
 また、今回の講義では、受講者が持ち帰ってすぐ実践できるよう、環境をGoogle Colaboratory上で行う。

セミナー詳細

開催日時
  • 2021年11月08日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像処理・解析の基礎を取得したい、再取得したい技術者
・画像処理アルゴリズムの基礎を取得したい方
・機械学習の導入を検討しており、基礎知識を学びたい方
予備知識 ・これまで、簡単なプログラミングの経験があればより理解しやすいが、問わないようにする
修得知識 ・Pythonによる画像解析やパターン認識などの基礎知識
・機械学習や深層学習の基本的な知識

※セミナー終了後、画像解析の基本的な知識や経験がなくても、理解できるよう「ソースコード」をお配りします

プログラム

1.Google Colaboratory による機械学習の基礎
  (1).Google colaboratory の利用方法
  (2).Pythonの簡単な実践

2.画像解析・認識技術の基礎とその応用
  (1).画像解析・認識の基本、OpenCVの簡単な実践
  (2).パターン認識、テンプレートマッチング、特徴解析

3.機械学習からの画像解析技術基礎とその応用
  (1).機械学習とは
  (2).K-means、SVMによる画像解析・分類

4.深層学習による画像解析とその応用
  (1).深層学習とは
  (2).手書き文字を深層学習から認識
  (3).画像内から目的の情報を抽出
  (4).深層学習の実践と画像認識技術への応用 

キーワード 外観検査 画像処理/認識/解析 Python OpenCV K-means SVM パターン認識 Google colaboratory 深層学習 人工知能 AI
タグ AI・機械学習研究開発商品開発画像画像処理画像認識
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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