～ フーリエ解析、ＦＩＲフィルタの設計、適応フィルタによるノイズ低減、画像復元・雑音除去 ～
・ディジタル信号処理の基礎から深層学習による画像復元やノイズ除去技術を修得し、製品開発に活かすための講座
・フーリエ変換や標本化定理などの信号処理の基礎から、フィルタの設計、統計的信号処理などをデモを交えて実践的に修得し、システム開発へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ディジタル信号処理・フィルタ設計の基礎と画像信号処理・ノイズ除去への応用 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本セミナーは、信号処理の基礎から解説を行います。
フーリエ変換や標本化定理などの信号処理の基礎から、フィルタの設計、統計的信号処理などの中級の話題を中心に解説を行います。
教科書的な解説に併せて実例や簡単なシミュレーションによるPCデモを交えて、より深く、実用的な利用がイメージできるように致します。
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セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ディジタル信号処理、ディジタルフィルタ設計、画像処理について学びたい方 ・画像、通信、信号処理関連部門の技術者の方 |
| 予備知識 | ・学部程度の数学や簡単なプログラム経験があると理解が容易です |
| 修得知識 |
・ディジタル信号処理の基礎 ・基本的なディジタルフィルタ設計 |
| プログラム |
１． ディジタル信号処理の基礎 （１）．連続時間信号のフーリエ変換 ａ．周期信号のフーリエ変換 ｂ．面積有限信号のフーリエ変換 （２）．標本化と離散時間信号 ａ．標本化定理 ｂ．離散フーリエ変換
２．ディジタルフィルタとフィルタ設計 （１）．線形システムとフィルタ ａ．線形時不変（LTI）システム ｂ．インパルス応答 ｃ．ＬＴＩシステムの固有関数 ｄ．ディジタルフィルタ ｅ．ＦＩＲフィルタの設計 （２）． 不規則信号 ａ．不規則信号のフーリエ変換 ｂ．ウイーナー・ヒンチンの定理 ｃ．線形予測（ＬＰＣ）
３．適応フィルタによるノイズ低減 （１）．ウィナーフィルタ ａ．時間領域でのウィナーフィルタ ｂ．Ｗｉｅｎｅｒ-Ｈｏｐｆ方程式 （２）．適応信号処理 ａ．勾配法（最急降下法） ｂ．適応フィルタの安定性 ｃ．適応線形予測 （３）．最小二乗フィルタ
４．画像信号処理とノイズ除去 （１）．２次元フィルタ （２）．代表的な画像フィルタ （３）．統計画像処理 （４）．主成分分析 （５）．画像のウィナーフィルタ （６）．深層学習による画像復元・雑音除去 |
| キーワード | ディジタル信号処理 標本化 離散時間信号 ＬＴＩシステム ディジタルフィルタ ＦＩＲフィルタ 線形予測 適応フィルタ ノイズ低減 ウィナーフィルタ 適応信号処理 画像信号処理 主成分分析 画像復元 雑音除去 |
| タグ | 信号処理、通信、モバイルコンピューティング、画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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