～ スパース信号表現と最適解の得方、L2・L0・L1ノルム正則化、画像・音響・通信分野の応用例 ～
・極力少ない情報で信号・画像を表現するスパース信号表現の基礎から応用までを修得する講座！
・スパース信号処理の基礎から圧縮センシング等の関連知識までを修得し、画像や音声・音響、通信におけるディジタル信号処理の応用に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
スパース信号処理の基礎と信号抽出・分離・ノイズ除去への応用例 <オンラインセミナー>
講師の言葉
「できるだけ少ない情報で信号・画像を表現する」ためのスパース信号表現が注目を集めています。
本セミナーでは、スパース信号表現・信号処理の基礎から始めて、画像、音声・音響、通信などの様々な分野での応用例についてわかりやすく講義します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・画像、音声・音響、通信の信号処理および関連の機器・装置等に関わる研究者、技術者の方 ・スパース信号表現や正則化について基礎から学びたい方 |
| 予備知識 | ・線形代数、微分積分など大学１～２年程度の数学知識 |
| 修得知識 |
・スパース信号表現・信号処理の原理とアルゴリズム ・様々な分野におけるスパース信号処理の応用例 |
| プログラム |
１．スパース信号表現 （１）．スパースとは （２）．スパース信号表現 （３）．多数解と最適解の得方
２．スパース信号処理 （１）．L2ノルム正則化に基づいた手法 （２）．L0ノルム正則化に基づいた手法 ａ．マッチング追跡（MP） ｂ．直交マッチング追跡（OMP） （３）．L1ノルム正則化に基づいた手法 ａ．LASSO、基底追跡（BP） ｂ．近接勾配法
３．関連知識 （１）．スパースコーディング （２）．主成分分析，独立成分分析（PCA, ICA） （３）．圧縮センシング （４）．非負値行列因子分解（NMF）
４．スパース信号処理の応用 （１）．画像処理への応用例 ・ノイズ除去、超解像 （２）．音声・音響信号処理への応用例 ・信号分離 （３）．通信信号処理への応用例 ・通信環境推定、スパースアレー |
| キーワード | スパース信号表現 多数解 最適解 L2ノルム正則化 L0ノルム正則化 L1ノルム正則化 スパースコーディング 圧縮センシング ノイズ除去 信号分離 |
| タグ | 信号処理、通信、音声処理、画像処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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