～ 特徴量の抽出手法、動き検出・追跡検出技術、ロボットビジョンの応用例 ～
・特徴量の抽出手法や３次元動き検出技術を修得し、自動検査や認証、環境認識などの精度向上に活かすための講座！
・特徴量抽出の基礎からステレオビジョンに基づく検出手法を修得し、画像認識技術の応用に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
画像処理における特徴量抽出技術と物体認識・動作検出への応用技術 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本講義では、ロボットビジョンやコンピュータビジョンで用いられる物体認識や動き検出の技術について解説します。特に、様々な特徴抽出の手法や、特徴抽出に基づく物体検出やステレオビジョンを中心に取り上げます。ステレオビジョンの原理により３次元の動きを検出する原理についても解説します。また、それらの応用例として、ロボットによる物体操作や相手ロボットの動作検出などを説明します。簡単な追跡のデモも紹介します。
主にロボットに対する応用例を紹介しますが、物体認識や動き検出の技術は、生産ラインの検査や、セキュリティ、環境認識、医療、アミューズメントなどの様々な分野で重要な技術となります。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・画像処理における特徴抽出やそれに基づく物体検出技術を学びたい方 ・ステレオビジョンに基づく３次元動き検出の原理を学びたい方 ・特徴抽出や物体検出技術のロボットビジョンへの応用について興味のある方 ・自動検査や認証、環境認識、医療、ゲームなどで画像処理を扱う方 |
| 予備知識 | ・特に専門的な知識は必要ありませんが、大学１～２年程度の数学知識があることが望ましいです |
| 修得知識 |
・画像処理における特徴抽出や物体検出技術 ・ステレオビジョンに基づく３次元動き検出原理 ・ロボットビジョンにおける物体・動作検出の応用技術 |
| プログラム |
１．特徴抽出 （１）．コーナー検出 （２）．エッジ検出 （３）．Harris 特徴量 （４）．FAST 特徴量 （５）．SIFT 特徴量 （６）．SURF 特徴量
２．物体認識 （１）．特徴量に基づく物体検出 （２）．深層学習を用いた物体検出
３．動作検出・追跡技術 （１）．ステレオビジョンに基づく３次元動作検出 （２）．色検出による追跡 （３）．簡単な追跡のデモ
４．ロボットによる応用例 （１）．ロボットの対象物検出と自律把持運搬 （２）．ロボットの平面検出に基づく対象物把持 （３）．他者ロボットの動作検出 （４）．色検出に基づく人物追跡 |
| キーワード | コーナー検出 エッジ検出 SIFT 深層学習 ディープラーニング ステレオビジョン 人物追跡 対象物検出 動作検出 動作検知 |
| タグ | 画像、画像認識、ロボット |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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