～ 信号処理の基礎とノイズ除去、帯域・相関・スペクトルの統計量・スペクトル形状の違いを利用したノイズ除去法とそのポイント、途切れた信号を接続するノイズ除去法とそのポイント ～
・信号処理の基礎から適切な各種ノイズ除去のポイントまでをわかりやすい講師の解説から学び、実務に活かすための修得講座
・信号処理・適応フィルタによるノイズ除去の基礎から具体的な構成や適切なパラメータの設定値までを修得出来る特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
信号処理の初学者の方、音声処理に関する仕事に従事している方、信号処理や音声処理、特にノイズ除去に興味をお持ちの方などを対象に、信号処理の基礎からはじめ、各種ノイズ除去法のポイントについてわかりやすく解説します。音のノイズ除去では、ノイズの性質と、必要となる音の性質を知り、その性質の違いを利用します。
本講義では、実環境のノイズを題材にして、ノイズの性質ごとに、どのような手法を選択すれば効果的であるのかを、デモを交えながら説明します。ノイズ除去の効果を音として体感することで、より理解が深まることを期待します。また、各ノイズ除去手法のデモでは、具体的な構成やパラメータの設定値を示します。パラメータの設定値については、どのように設定すべきかを説明しますので、お仕事や研究でノイズ除去が必要となった場合に、適切な設定値を探索する際の目安にしていただければ幸いです。また、本講義は、音のノイズ除去としてまとめていますが、その基本原理は、通信や画像の分野にも広く応用可能です。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ディジタル信号処理に関わる技術者、研究者の方 ・音声や音響のノイズ除去技術に興味をお持ちの方 ・本講座では、音のノイズ除去をメインとして扱っていますが、その基本原理は通信や画像の分野にも広く応用可能です |
| 予備知識 |
・高校卒業程度の数学の知識 ・過去に信号処理を学んだことがあれば理解しやすい |
| 修得知識 |
・信号処理の基礎 ・適応フィルタによるノイズ除去の基礎と応用 ・スペクトル処理によるノイズ除去の基礎と応用 |
| プログラム |
１． 信号処理の基礎とノイズ除去の準備 （１）．信号とフィルタ （２）．振幅スペクトルと位相スペクトル （３）．窓関数とオーバラップ加算 （４）．スペクトログラム
２． 帯域の違いを利用したノイズ除去法とそのポイント （１）．帯域通過フィルタ （２）．コムフィルタ （３）．ノッチフィルタ
３． 相関の違いを利用したノイズ除去法とそのポイント （１）．適応アルゴリズム （２）．適応ノイズキャンセリング （３）．線形予測器
４． スペクトルの統計量の違いを利用したノイズ除去法とそのポイント （１）．スペクトル減算 （２）．ウィーナーフィルタ （３）．事後確率最大化（MAP推定法）
５． スペクトル形状の違いを利用したノイズ除去法とそのポイント （１）．メジアンフィルタ （２）．ゼロ位相信号法 （３）．バイナリマスク
６． 途切れた信号を接続するノイズ除去法とそのポイント （１）．線形予測による補間 （２）．反復位相復元 （３）．リングバッファ （４）．フェーズボコーダ |
| キーワード | ディジタル信号処理 ディジタルフィルタ ノイズ除去 スペクトログラム ノッチフィルタ ノイズキャンセラ スペクトル減産法 ウィーナーフィルタ バイナリマスク 音源分離 適応フィルタ 信号処理 振幅スペクトル 位相スペクトル ノイズキャンセリング 線形予測 位相信号 フェーズボコーダ 位相復元 |
| タグ | 信号処理、通信、変復調、無線、音声処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
