ニューラルネットワークによる画像処理・画像品質評価技術とシステムへの応用 ＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　画像の品質評価に関して、特に国内では、これまであまり注目されてこなかった感があります。それは、多くの人に評価値を求める主観評価には時間と手間がかかりすぎることと、PSNRなどの客観評価では、元画像がリファレンスとして必要であることなどが、主とした原因と考えられます。

　しかし、１枚の画像のみが与えられたとき、コンピュータがその画質の評価値を一瞬で、１０００人分の（人の）主観評価値と同じ値を出したらどうでしょうか？講師の研究グループが、このようなシステムを研究開発しました。

　本セミナーでは、このシステムをご紹介します。大量の画像の中から、高品質な画像のみを自動抽出したり、画像の品質の順位付けを自動で行ったり、画質に注目した処理が容易にできるようになります。加えて、複数の評価値を組み合わせる、最新の評価方法もご紹介します。PSNRなどの客観評価はよく用いられますが、それが我々の主観評価と全く違う場合があることは、あまり認知されていないようです。我々の主観評価と客観評価の関連性を明らかにします。

　新しいシステムをご紹介するのと同時に、世の中に数多くの利用される画像データに、画像の評価値が自動付与されたら、どのような利用価値があるか、一緒に考える場になれば幸いです。画像処理の基礎の内容も含め、これから画像処理および画像品質評価に取り組む方々にも理解が深まるよう、わかりやすい解説を心がけます。

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