ディジタル信号処理の基礎とフィルタ設計および画像信号処理とノイズ除去への応用 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ 連続時間信号のフーリエ変換、FIRフィルタの設計、適応フィルタによるノイズ低減、深層学習による画像復元・雑音除去 ~

・実務に応用できる信号処理技術を修得し、製品開発に活かすための講座

・フーリエ変換や標本化定理などの信号処理の基礎から、フィルタの設計、統計的信号処理などをデモを交えて実践的に修得できる特別セミナー! 

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講師の言葉

 本セミナーは、信号処理の基礎から解説を行います。
 フーリエ変換や標本化定理などの信号処理の基礎から、フィルタの設計、統計的信号処理などの中級の話題を中心に解説を行います。
 教科書的な解説に併せて実例や簡単なシミュレーションによるPCデモを交えて、より深く、実用的な利用がイメージできるように致します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年07月06日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・ディジタル信号処理、ディジタルフィルタ設計、画像処理について学びたい方
・画像、通信、信号処理関連部門の技術者の方
予備知識 ・学部程度の数学や簡単なプログラム経験があると理解が容易です
修得知識 ・ディジタル信号処理の基礎
・基本的なディジタルフィルタ設計
プログラム

1. ディジタル信号処理の基礎
  (1).連続時間信号のフーリエ変換
    a.周期信号のフーリエ変換
    b.面積有限信号のフーリエ変換
  (2).標本化と離散時間信号
    a.標本化定理
    b.離散フーリエ変換

2.ディジタルフィルタとフィルタ設計
  (1).線形システムとフィルタ
    a.線形時不変(LTI)システム
    b.インパルス応答
    c.LTIシステムの固有関数
    d.ディジタルフィルタ
    e.FIRフィルタの設計
  (2). 不規則信号
    a.不規則信号のフーリエ変換
    b.ウイーナー・ヒンチンの定理
    c.線形予測(LPC)

3.適応フィルタによるノイズ低減
  (1).ウィナーフィルタ
    a.時間領域でのウィナーフィルタ
    b.Wiener-Hopf方程式
  (2).適応信号処理
    a.勾配法(最急降下法)
    b.適応フィルタの安定性
    c.適応線形予測
  (3).最小二乗フィルタ

4.画像信号処理とノイズ除去
  (1).2次元フィルタ
  (2).代表的な画像フィルタ
  (3).統計画像処理
  (4).KL変換(主成分分析)
  (5).画像のウィナーフィルタ
  (6).深層学習による画像復元・雑音除去

キーワード ディジタル信号処理 標本化 離散時間信号 LTIシステム ディジタルフィルタ FIRフィルタ 線形予測 適応フィルタ ノイズ低減 ウィナーフィルタ 適応信号処理 画像信号処理 KL変換 主成分分析 深層学習画像復元 雑音除去
タグ 信号処理画像
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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