～ FIRフィルタとIIRフィルタ、最小二乗法、LMS／RLSアルゴリズム、教師なし適応アルゴリズム、ノイズ除去・信号分離のデモとScilabによる実習 ～
・Scilabを用いた実習を通して、適応フィルタのアルゴリズムを実践的に修得する講座！
・適応フィルタの構成、アルゴリズムについて基礎から学び、信号処理におけるノイズ・雑音除去などへの応用に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
適応フィルタ・適応信号処理の基礎とノイズ除去・信号分離への応用技術と実習講座 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本講座は、特別な専門知識がない方でも理解できるよう、一般教養で学ぶ程度の数学を基礎として、適応フィルタの基礎から応用まで、すなわち原理から具体的なアルゴリズムとシミュレーション手法までを平易に解説します。また、実際の応用例を示した後に比較的シンプルな課題を用いてシミュレーションの実習を行います。
実習にはSciLabというシミュレータを用いますが、初めての方でも、プログラム経験の全くない方でもシミュレーション出来るようにサンプルコードを用意して、実習を進めます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・適応フィルタについて基礎から習得したい技術者の方 ・画像、音（音声、騒音、音響）、生体、通信、機械などの信号処理技術に関わる技術者の方 |
| 予備知識 |
・一般教養で習う基礎的な数学を学んでいる技術者の方であれば、特別な専門知識は不要 ・PC操作に慣れていれば、Scilabの経験はなくても大丈夫です |
| 修得知識 |
・適応フィルタを用いた各種システムのシミュレーションが独自にできる知識レベルを修得可能 ・実課題に対し、信号処理手法を用いるシステムとしてモデル化できる知識レベルを修得可能 |
| プログラム |
１． 適応フィルタの基礎 （１）．ＦＩＲフィルタとＩＩＲフィルタ （２）．非線形フィルタ （３）．適応フィルタの構成 （４）．ウィナー理論と教師有学習 （５）．最小二乗法と教師有り学習 （６）．教師なし学習の原理
２． 適応アルゴリズムと応用例 （１）．同定モデル、予測モデル、デコンボリューションモデル （２）．空間モデルと時空間モデル （３）．教師なしモデル （４）．教師有り適応アルゴリズム ａ．ＬＭＳアルゴリズムとその拡張（ＮＬＭＳアルゴリズム等） ｂ．ＲＬＳアルゴリズムとその拡張 ｃ．その他 （５）．教師なし適応アルゴリズム ａ．確率分布合同法 ｂ．オーバーサンプリング法 ｃ．独立成分分析に基づくアルゴリズム ｄ．その他 （６）．実際の応用例 ａ．ノイズキャンセラ ｂ．エコーキャンセラ ｃ．回線等化器 ｄ．効能率符号化 ｅ．音源分離 ｆ．その他
３．適応アルゴリズムのデモ （１）．エコーキャンセラ(音声）のデモ （２）．クリックノイズ(音声）除去のデモ （３）．定常ノイズ・非定常ノイズと脈波の分離のデモ
４．適応信号処理のシミュレーション：Scilabによる実習 （１）．ＬＭＳアルゴリズムを用いた雑音除去 （２）．教師なし適応アルゴリズムを用いた音源分離
※音を使う実習を予定しております。可能でしたらイヤホンをご持参下さい。 |
| キーワード | 適応信号処理 LMS ノイズ除去 時系列データ 音声 生体信号 通信 エコキャン ノイズキャンセラ Scilab |
| タグ | 信号処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：46,200円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日