• 2020年03月26日(木) 10:30 ~ 17:30

１．異常検知の基本的な考え方

（１）．異常検知とは

（２）．異常検知が対象とする様々な問題

（３）．各問題への基本的なアプローチ

２．ＭＴシステムによる異常検知の概要

（１）．ＭＴシステムとは

（２）．ＭＴシステムの体系

　　　・ＭＴ法、Ｔ法（１）．（２）．（３）．

（３）．各手法の思想とアプローチ

（４）．ＭＴシステムの長所・短所（適用上の注意点）

　　　・最近の動向

３．機械学習による異常検知の概要

（１）．機械学習の歴史と異常検知

（２）．教師あり学習と教師なし学習

（３）．異常検知で活用される学習手法

（４）．各手法の狙いとアプローチ

（５）．機械学習の長所・短所（適用上の注意点）

　　　・最近の動向

４．センシングデータを異常検知に活用するための基礎知識

（１）．異常検知で用いられるセンサとその特徴

（２）．収録データの可視化とその重要性

（３）．代表的な前処理と特徴記述

（４）．センシングデータの運用

　　　・エッジ、クラウド

５．ＭＴシステムと機械学習による異常検知の活用事例紹介

（１）．回転機械の予知保全技術に向けて

（２）．ＡＥ（アコースティック・エミッション）センサを用いたセンシング

（３）．事例紹介1：ＭＴシステムを用いた組込みシステムへの実装と回転機械の異常検知

（４）．事例紹介2：機械学習を用いた回転機械の異常検知技術

日本テクノセンター研修室