~ ストレスと感情の測定方法、近未来の快気分の予測、深層学習を活用したヒューマンエラー予兆の検知 ~
・感情や生体信号データを機械学習で分析処理し、製品やサービスに応用するための講座
・生体信号データの可視化、機械学習による感情やストレスの分類技術を修得し、応用システムの開発に活かそう!
~ ストレスと感情の測定方法、近未来の快気分の予測、深層学習を活用したヒューマンエラー予兆の検知 ~
・感情や生体信号データを機械学習で分析処理し、製品やサービスに応用するための講座
・生体信号データの可視化、機械学習による感情やストレスの分類技術を修得し、応用システムの開発に活かそう!
本セミナーでは、まずストレスと感情の発生要因について述べ、これらを測定する方法について解説します。次に脈波から自律神経の乱れを表す指標の抽出方法について述べ、自律神経の乱れを解析する方法について解説します。またこれらの自律神経の乱れを機械学習に学習させ、自動的に感情やストレスを分類する方法について解説します。また感情やストレスを利用した応用システム例について紹介し、生体信号とストレス、ココロの関係についての理解を深めます。
本セミナーを受講することで、ウェアラブルバイタルセンサを用いたココロの可視化や機械学習を活用したインテリジェント製品の開発に役立ちます。。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・自動車、機械、電子機器、ヘルスケア機器の設計、開発担当者の方 ・生体信号をストレス、技術の定量化、ヒューマンエラー防止などに活かしたいと考えている方 |
予備知識 | ・大学初年度程度の数学知識 |
修得知識 |
・感情・生体信号データの可視化・統計解析手法 ・機械学習の仕組みやその応用 ・ストレスと感情と生体信号の関係 |
プログラム |
1.ストレスと感情 2.感情を推定する様々な方法 3.心理モデルの構築 4.脈波計・脈拍計と機械学習の応用事例 5.加速度センサと機械学習の応用事例 |
キーワード | 生体信号 ストレス 時系列分析 感情予測 脈波 機械学習 ニューラルネットワーク パターン認識 ウェラブルデバイス |
タグ | AI・機械学習、信号処理、医療・再生医療、センサ、生理・官能検査、医療機器、生体工学、データ分析、計測器 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日