強化学習・深層強化学習の基礎と実装プログラミング ~1人1台PC実習付~

~ 強化学習とQ学習、Q学習の実装、強化学習と深層学習の融合による深層強化学習の実現 ~

・強化学習・深層強化学習のプログラミングで具体的な処理方法が理解できる講座
・人間を超えるスキルを持った制御系を構築することも可能な深層強化学習を学び、高度なシステム開発へ応用しよう! 
*PCは弊社でご用意いたします
※当日は講師の著書をお配りいたします

講師の言葉

 近年、人工知能分野における機械学習の手法が、さまざまな分野で成功を収めています。それらの成功例のひとつに、強化学習へのディープラーニングの適用例があります。強化学習は、一連の行動の結果だけから行動知識を学習する手法です。強化学習にディープラーニングの手法を導入した深層強化学習を用いることで、人間を超えるスキルを持った様々な制御系を構築する事例が報告されています。
 本講座では、強化学習とディープラーニングの基本について、具体的なCプログラムの事例を通して紹介します。強化学習とディープラーニングの基礎を紹介した上で、深層強化学習のしくみを具体的に説明します。単に概念を説明するだけでなく、アルゴリズムを実際にC言語のプログラムとして実装することで、実際にプログラムを動かすことで具体的な処理方法の理解を深めます。また、ディープラーニングの現状や、機械学習・ディープラーニングでできることについての考察、および機械学習・ディープラーニングの課題についても適宜取り上げます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年11月22日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・システム、ソフト、データ分析ほか関連企業の方
・Cプログラミングの実例を通して強化学習とディープラーニングの基礎と実践例を学びたい方
予備知識 ・C言語の入門的な知識(C言語のデータ型と変数、配列と構造体、繰り返し処理、入出力、関数の構成方法)
修得知識 ・機械学習とディープラーニングの基礎的概念
・強化学習の基礎概念と実装方法
・ディープラーニングの具体的技術、特に畳み込みニューラルネットの実装技術
・深層強化学習の基礎概念と実装方法
プログラム

1.強化学習と深層学習
  (1).機械学習と強化学習
    a.人工知能
    b.機械学習
    c.強化学習
  (2).深層学習とは
    a.ニューラルネット
    b.深層学習の登場
  (3).深層強化学習とは
    a.強化学習と深層学習
    b.深層強化学習の実現
    c.基本的な機械学習システムの構築例

2.強化学習の実装
  (1).強化学習とQ学習
    a.強化学習の考え方
    b.Q学習のアルゴリズム
  (2).Q学習の実装
    a.プログラムとしての実装
    b.ゴールを見つける学習プログラム

3.深層学習の技術
  (1).深層学習を実現する技術
    a.ニューロンの働きと階層型ニューラルネット
    b.階層型ニューラルネットの学習
    c.階層型ニューラルネットの学習プログラム(1)
    d.階層型ニューラルネットの学習プログラム(2)
    e.階層型ニューラルネットの学習プログラム(3)
  (2).畳み込みニューラルネットによる学習
    a.畳み込みニューラルネットのアルゴリズム
    b.畳み込みニューラルネットの実装

4.深層強化学習
  (1).強化学習と深層学習の融合による深層強化学習の実現
    a.Q学習へのニューラルネットの適用
    b.Q学習とニューラルネットの融合
  (2).深層強化学習の実装
    a.迷路を抜ける深層強化学習プログラム
    b.ゴールを見つける深層強化学習プログラム

キーワード 強化学習 深層学習 Q学習 階層型ニューラルネット 深層強化学習
タグ 統計・データ解析AI・機械学習ソフト管理ソフト教育
受講料 一般 (1名):57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名):51,700円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
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