～ 強化学習とQ学習、Q学習の実装、強化学習と深層学習の融合による深層強化学習の実現 ～
・強化学習・深層強化学習のプログラミングで具体的な処理方法が理解できる講座
・人間を超えるスキルを持った制御系を構築することも可能な深層強化学習を学び、高度なシステム開発へ応用しよう！
＊PCは弊社でご用意いたします
※当日は講師の著書をお配りいたします
強化学習・深層強化学習の基礎と実装プログラミング ～１人１台ＰＣ実習付～
講師の言葉
近年、人工知能分野における機械学習の手法が、さまざまな分野で成功を収めています。それらの成功例のひとつに、強化学習へのディープラーニングの適用例があります。強化学習は、一連の行動の結果だけから行動知識を学習する手法です。強化学習にディープラーニングの手法を導入した深層強化学習を用いることで、人間を超えるスキルを持った様々な制御系を構築する事例が報告されています。
本講座では、強化学習とディープラーニングの基本について、具体的なCプログラムの事例を通して紹介します。強化学習とディープラーニングの基礎を紹介した上で、深層強化学習のしくみを具体的に説明します。単に概念を説明するだけでなく、アルゴリズムを実際にC言語のプログラムとして実装することで、実際にプログラムを動かすことで具体的な処理方法の理解を深めます。また、ディープラーニングの現状や、機械学習・ディープラーニングでできることについての考察、および機械学習・ディープラーニングの課題についても適宜取り上げます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・システム、ソフト、データ分析ほか関連企業の方 ・Ｃプログラミングの実例を通して強化学習とディープラーニングの基礎と実践例を学びたい方 |
| 予備知識 | ・Ｃ言語の入門的な知識（C言語のデータ型と変数、配列と構造体、繰り返し処理、入出力、関数の構成方法） |
| 修得知識 |
・機械学習とディープラーニングの基礎的概念 ・強化学習の基礎概念と実装方法 ・ディープラーニングの具体的技術、特に畳み込みニューラルネットの実装技術 ・深層強化学習の基礎概念と実装方法 |
| プログラム |
１．強化学習と深層学習 ２．強化学習の実装 ３．深層学習の技術 ４．深層強化学習 |
| キーワード | 強化学習 深層学習 Q学習 階層型ニューラルネット 深層強化学習 |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育 |
| 受講料 |
一般 (1名)：57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：51,700円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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