～ 検査装置の基本システム構成、画像処理技術（前処理、特徴抽出、パターンマッチング）、自動検査の基本設計と開発事例 ～
・画像検査装置の開発経験に基づいた事例を通して、画像処理や自動化の注意点を修得する講座！
・外観検査自動化のために必要な画像処理の基礎から応用まで、具体的な開発事例を通して学ぶ特別講座！
画像処理を用いた外観検査自動化技術とその事例
講師の言葉
工場の自動化は日々進化していますが、検査の自動化は難しく、完全自動化に至っていないのが現状です。自動検査の一つである画像検査を成功させるためには、検査を行う対象物の理解が大切なことは当然ですが、検査処理を行う画像処理機能の理解も重要です。
本セミナーでは、画像検査装置の開発に25年の経験を有する講師が、開発事例を用いて、画像処理装置の機能を解説し、画像処理の理解を進めます。詳しくは、画像処理の基本である前処理、２値化処理、パターンマッチング、カラー画像処理の原理を、それぞれの特徴と処理の結果、得られる情報をわかりやすく例を用いて説明します。
会場を変更いたしました（西新宿→市ヶ谷）
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 宮崎県東京ビル |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・外観検査、目視検査の自動化について基礎から学びたい技術者の方 ・自動車部品、機械、電子機器、電子部品、化学、繊維、他 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
（１）画像処理方法の基本と応用 （２）画像検査装置の基本構成 （３）画像検査の適用分野 ※本格的に実用化されていないため、人工知能は扱いません |
| プログラム |
１．画像検査の成功例と失敗例 （１）．目視検査と画像検査の比較 （２）．画像検査が対象とする例としない例
２．システム構成 （１）．基本システム構成 ・カメラ、画像処理装置、モニタテレビ （２）．オプションの例 ・ハンドリング装置、他
３．画像処理方法 （１）．前処理 ・ノイズ除去、微分、ヒストグラム、画像間演算、等 （２）．２値化処理 ・２値化 ・特徴量抽出 （３）．パターンマッチング ・パターン認識 （４）．カラー画像処理 ・色抽出、HIS変換
４．自動検査の基本設計と開発事例 （１）．検査対象物の把握と最適照明 （２）．検査精度とカメラ視野（分解能）の決定 （３）．最適な画像処理方法の選択 （４）．装置構成と検査時間の見積もり |
| キーワード | 外観検査 画像処理 前処理 ノイズ除去 ヒストグラム 特徴抽出 パターンマッチング 最適照明 基本設計 |
| タグ | 検査、画像処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
宮崎県東京ビル東京都千代田区九段南4-8-2 |
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