～ ＡＩと人工知能とディープラーニングの違い、データ解析に必要なライブラリ、機械学習の実装技術 ～
Ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎを使ったデータ分析のポイントを基礎から実践的に解説する講座
データ分析の基礎から、実際の事例を基にした解析のテクニックまで修得出来る特別セミナー！
Ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎによるデータ分析の基礎とモデル検証への応用 ～1人1台PC演習付～
講師の言葉
本講座はこれからＡＩ・機械学習を学び始める人に向けた講座となっております。
今回はプログラミング言語として、データ解析のメインストリームとなっているPythonを使用し、機械学習ライブラリとしてスタンダードとなっているＳｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎを使用した現場の方向けの内容としました。機械学習では過去のデータに基づいて入出力間の規則性を見つけ、そして、新しいデータに対して予測を行えるようになります。言葉としては簡単ですが、その出力の形式や入出力間の規則性を見つける際のアルゴリズムなど知っておくと解析が捗るポイントが多くあり、現場で実際に起こる事例を元に解説します。
数学やプログラミングの基礎から始まり、現場で必須の知識まで短時間で網羅できる内容ですので、一緒に勉強できることを楽しみにお待ちしております。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・機械学習では何ができ、実際にどのような構造でどうやって実装するのかを把握したい方 ・自社サービスや産業に機械学習を導入検討中のマネージャーやエンジニアの方 ・機械学習・ディーラーニングによるデータ分析を始めたいとお考えの方 |
| 予備知識 | ・数学の基礎知識（微分、線形代数、統計学）があれば望ましい |
| 修得知識 | ・データを読み込んだ後、その解析からモデルの検証までのポイントを理解出来る |
| プログラム |
１．ＡＩの基礎 ２．Ｐｙｔｈｏｎの基礎 ３．機械学習の数学 ４．機械学習の実装とモデル検証 |
| キーワード | Python 人工知能 ディープラーニング 機械学習 教師あり学習 教師なし学習 Scikit-learn 回帰と分類 強化学習 ニューラルネットワーク サポートベクターマシン 重回帰分析 データ解析 ハイパーパラメータ モデル 学習済みモデル |
| タグ | AI・機械学習、統計・データ解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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