• 2017年10月10日(火) 10:30 ～ 17:30

１．自然言語処理の紹介
　　（１）．質問応答システム
　　　　ａ．検索、試験問題の自動解答、含意関係認識、推論
　　（２）．対話システム
　　　　ａ．タスク指向と非タスク指向、人間型ロボット、文章の自動生成
　　（３）．さまざまな自然言語処理手法と言語資源
　　　　ａ．コーパスアノテーションとツール
　　　　ｂ．語彙、構文、意味

２．「ビッグデータ」、機械学習とテキストマイニング
　　（１）．オンライン広告
　　（２）．機械学習の直観的な理解と応用
　　　　ａ．サポートベクトルマシン
　　（３）．学術文献のテキストマイニング

３．機械学習と深層学習
　　（１）．音声の言語処理
　　　　ａ．音声認識と音声合成、音声対話システム
　　（２）．脳神経科学
　　（３）．人工ニューラルネットワーク
　　（４）．深層学習
　　　　ａ．畳み込みニューラルネットワークと画像認識
　　（５）．エージェントと強化学習
　　　　ａ．ゲームとAI、AlphaGO

４．自然言語処理と機械学習
　　（１）．深層学習の応用
　　　　ａ．リカレントニューラルネットワーク、LSTM、Attention
　　　　ｂ．機械翻訳、言語モデル、対話システム
　　（２）．自然言語処理の将来と利用可能性
　　　　ａ．既存技術の使いどころと限界、展望

日本テクノセンター研修室