画像認識技術を用いた自動外観検査と高精度欠陥検出への応用

講師の言葉

　目視検査は外観検査技術の基礎であり、現在でも様々な分野で使用されています。しかし、人間が検査することから、検査員によるばらつきに加え、疲労や体調あるいは環境など外的要因によるばらつきや曖昧さがあります。一方、検査機器を使用する自動検査は急速に普及しており、技術面でも大いに進歩しています。ただし、定型的な検査に限定される、想定外の不良には対応できないなどの課題も多く残されています。目視検査と自動検査は基本的に異なる性質を持つため、目視員と自動機のそれぞれの得手不得手を認識し、いかに協働していくかを考慮する必要があります。

　本講座では、検査と品質保証の概要から、目視検査と自動検査の違い、検査結果の効果的活用法と運用ノウハウなどについて、分かりやすくかつ詳細に解説します。

　続いて画像認識技術と機械学習を用いた外観検査について近年、自動運転を始めとするトレンドに必要な技術として盛り上がっている画像認識技術の概要と、画像認識技術の外観検査への応用に関して解説いたします。

こちらのセミナーは受付を終了しました。

次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。