• 2017年02月09日(木) 10:30 ～ 17:30

１．信頼性・安全性トラブルの発生と未然防

　　（１）．信頼性七つ道具（R）　

　　（２）．三位一体の信頼性解析

２.　故障と信頼性の工学的取り扱い

　　（１）．故障と信頼性

　　（２）．信頼性特性値（尺度）

　　（３）．信頼度　

　　　　・故障率　

　　　　・寿命の代表値（MTTF、MTBFなど）

３.　信頼性データのまとめ方

　　（１）．信頼性データの種類

　　　　ａ．寿命（故障時間）データ　

　　　　ｂ．故障数データ　

　　　　ｃ．特性値経時変化データ

　　（２）．寿命データの見える化

　　　　ａ．動作状態図（OS図）とデータ解析図（DA図）

　　　　ｂ．寿命データの典型的なパターン

　　　　ｃ．完全データと不完全データ（競合データ、打切りデータなど）

４．代表的な寿命分布とその特徴

　　（１）．ワイブル分布

　　（２）．指数分布とポアソン分布

　　（３）．その他の寿命分布（正規分布、対数正規分布、極値分布）

５.　信頼性データの統計解析マップ

６.　ワイブル確率プロット法

　　（１）． 確率プロットの原理とワイブル確率紙

　　（２）．演習：データ解析図（DA図）の作成（完全データの場合）

　　（３）．データの故障確率の推定法とその原理

　　（４）．演習：ワイブル解析ワークシートの作成

　　（５）．ワイブル解析の手順

　　　　ａ．ワイブルパラメータの推定

　　　　ｂ．信頼性特性値の推定

　　（６）．演習：ワイブル確率紙へのプロットと特性値の推定

　　（７）． Excelによるワイブル確率プロット解析例（デモ）

７. ワイブル型累積ハザードプロット法

　　（１）．累積ハザードプロットの原理とワイブル型累積ハザード紙

　　（２）．演習：データ解析a図（DA図）の作成（不完全データの場合）

　　（３）． データの累積ハザード値の推定法とその原理

　　（４）．演習：累積ハザード解析ワークシートの作成

　　（５）．演習：ワイブル確率紙への打点と特性値の推定

　　（６）．Excelによるワイブル型累積ハザードプロット解析例（デモ）

８．プロット（打点列）が直線にならない場合の対応

　　（１）．複数の故障モードが競合して生じている場合（競合リスク型）

　　（２）．位置パラメータが存在する場合

　　（３）．複数の母集団のデータが混じっている場合（混合型）

　　（４）．故障メカニズムが年齢やストレスの変化に依存している場合（複合型）

　　（５）．ワイブル分布以外の寿命分布型の場合

　　（６）．CAREソフトによる確率紙解析例

　　　　ａ．色々な確率分布の解析

　　　　ｂ．信頼性試験データの解析とアレニウスプロットの自動化

９ ．偶発故障データの数値解析（指数分布）

　　（１）．MTTF（MTBF）の点推定とその原理（演習含む）

　　（２）．MTTF（MTBF）の区間推定とその原理（演習含む）

　　　　・ソーンダイク-芳賀曲線の利用

　　（３）．演習：故障ゼロのデータの解析

１０． 寿命データのノンパラメトリック推定（演習含む）

　　（１）．カプラン−マイヤーの寿命推定法

　　（２）．区間打切りデータの寿命推定法（ターンブルの方法）

１１．まとめと質疑応答

日本テクノセンター研修室