〜 パターン認識の基礎、テンプレートマッチング、画像解析における特徴量抽出、機械学習、画像処理・解析の応用技術 〜
・OpenCVによるパターン認識・特徴解析技術を修得し製品開発に応用するための講座
・OpenCVによる画像処理技術について実際のソースコードを使って実践的に修得できる
特別セミナー!
〜 パターン認識の基礎、テンプレートマッチング、画像解析における特徴量抽出、機械学習、画像処理・解析の応用技術 〜
・OpenCVによるパターン認識・特徴解析技術を修得し製品開発に応用するための講座
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本講座では、画像処理の基礎技術を、像処理ソフトウェアOpenCV を用いて解説します。
また、像内における特徴情報の抽出、造の理解について、実際のプログラム演習を介して解説します。
画像処理の基礎をしっかりと学んで頂き、応用、今日における画像処理・解析の動向について、解説を行います。
セミナーの前半において、画像処理、解析における基礎知識について学びます。
座学から、簡単なソフトウェアを用いて、実際に画像処理がどのように行われているかを、実際のソースコード(プログラム)から理解していただきます。
後半は、画像中内の対象物をどのように認識するか、について、パターン認識、特徴解析を理解していただき、最新の画像解析による応用技術を紹介致します。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・画像処理・解析の基礎を取得したい、再取得したい技術者 ・画像処理アルゴリズムの基礎を取得したい方 |
予備知識 | ・C/C++などの知識、プログラミングの基礎知識があれば理解しやすいです ・画像処理、解析については、特に必要としません。 |
修得知識 | ・画像処理による物体検出、パターン認識のアルゴリズム |
プログラム |
1.OpenCVの基礎
(1). OpenCV の概要
(2).OpenVMS の導入と環境
(3).OpenCV, CMake を用いた画像処理プログラミング
2.デジタル画像の概要
(1).デジタル画像の理解
(2).デジタル画像の数式
(3).デジタル画像の種類
3 . OpenCV を用いた画像処理・解析の基礎
(1). 画像の濃淡変化
(2).画像のヒストグラム解析と2 値化処理
(3).空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出
(4).幾何学変換
4. 画像解析の応用と物体検出
(1).パターン認識の基礎
(2). テンプレートマッチング
(3).画像解析における特徴量抽
(4).機械学習
5.まとめと質疑応答 |
キーワード | 物体検出 画像解析 特徴量抽出 機械学習 パターン認識 医用画像 三次元視覚 製品摩耗度検査システム テンプレートマッチング Open CV 画像処理プログラミング |
タグ | 画像、画像処理、画像認識 |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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