Open CV による画像処理プログラミングの基礎と画像解析・パターン認識への応用〜1人1台PC実習付〜

〜 パターン認識の基礎、テンプレートマッチング、画像解析における特徴量抽出、機械学習、画像処理・解析の応用技術 〜  


・OpenCVによるパターン認識・特徴解析技術を修得し製品開発に応用するための講座  

・OpenCVによる画像処理技術について実際のソースコードを使って実践的に修得できる

 特別セミナー! 

講師の言葉

 本講座では、画像処理の基礎技術を、像処理ソフトウェアOpenCV を用いて解説します。

また、像内における特徴情報の抽出、造の理解について、実際のプログラム演習を介して解説します。

画像処理の基礎をしっかりと学んで頂き、応用、今日における画像処理・解析の動向について、解説を行います。

 セミナーの前半において、画像処理、解析における基礎知識について学びます。

座学から、簡単なソフトウェアを用いて、実際に画像処理がどのように行われているかを、実際のソースコード(プログラム)から理解していただきます。

 後半は、画像中内の対象物をどのように認識するか、について、パターン認識、特徴解析を理解していただき、最新の画像解析による応用技術を紹介致します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2016年12月09日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像処理・解析の基礎を取得したい、再取得したい技術者 ・画像処理アルゴリズムの基礎を取得したい方
予備知識 ・C/C++などの知識、プログラミングの基礎知識があれば理解しやすいです ・画像処理、解析については、特に必要としません。
修得知識 ・画像処理による物体検出、パターン認識のアルゴリズム 
プログラム

1.OpenCVの基礎

  (1). OpenCV の概要

  (2).OpenVMS の導入と環境

  (3).OpenCV, CMake を用いた画像処理プログラミング

2.デジタル画像の概要

  (1).デジタル画像の理解

  (2).デジタル画像の数式

  (3).デジタル画像の種類

3 . OpenCV を用いた画像処理・解析の基礎

  (1). 画像の濃淡変化

  (2).画像のヒストグラム解析と2 値化処理

  (3).空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出

  (4).幾何学変換

4. 画像解析の応用と物体検出

  (1).パターン認識の基礎

  (2). テンプレートマッチング

  (3).画像解析における特徴量抽

   (4).機械学習

5.まとめと質疑応答

キーワード 物体検出 画像解析 特徴量抽出 機械学習 パターン認識 医用画像 三次元視覚 製品摩耗度検査システム テンプレートマッチング Open CV 画像処理プログラミング
タグ 画像画像処理画像認識
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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