〜 機械学習の各手法とその特徴、データ分析の注意点、欠損値への対処法、問題のモデル化技術、機械学習の実践技術とそのポイント〜
初学者でもわかりやすく理解でき体系的に学ぶことができる講座
データ分析を行うために必要となる基本的な機械学習の手法と課題を解くのに必要なモデルの選択や解析法を修得し実務に活かそう！
※PCは弊社でご用意致します
機械学習によるデータ分析の基礎と実践ポイントおよび事例 〜１人１台PC実習付〜
講師の言葉
機械学習を使ったデータ分析は、IT分野、自然科学分野など数多くの応用分野に使われ、さらにそのすそ野は広がりつつあります。
しかしながら、様々な分野の融合によって生まれた機械学習という技術はたくさんのモデルやアルゴリズムがあって、初学者にとってしきいが高く、どう始めてよいか難しいというのも実情です。
本講座では、今までの統計分析とは何が違うのか、自分の課題を解くのにどのモデルを選んだらよいのかといった疑問に答えるべく、いくつかの典型的な事例を交えながらわかりやすく解説し、最終的には体系的に理解することを目標とします。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | 機械学習を使ったデータ分析は、IT分野、自然科学分野など数多くの応用分野に使われ、さらにそのすそ野は広がりつつあります。 しかしながら、様々な分野の融合によって生まれた機械学習という技術はたくさんのモデルやアルゴリズムがあって、初学者にとってしきいが高く、どう始めてよいか難しいというのも実情です。 本講座では、今までの統計分析とは何が違うのか、自分の課題を解くのにどのモデルを選んだらよいのかといった疑問に答えるべく、いくつかの典型的な事例を交えながらわかりやすく解説し、最終的には体系的に理解することを目標とします。 |
| 予備知識 | ・高校卒業レベルの数学の知識があれば、技術的な説明の理解は容易かと思います |
| 修得知識 | ・機械学習でどのようなことができるのか ・機械学習の各種手法の基本的な考え方や使い方、長所や短所 |
| プログラム |
１．機械学習で何ができるのか
（１）．機械学習とは ２．機械学習の手法とその特徴 ３．機械学習の実践技術
４．まとめと質疑応答 |
| キーワード | 機械学習 確率モデル 多変量解析 サポートベクターマシン ディープラーニング 問題のモデル化技術 カーネルマシン |
| タグ | シミュレーション・解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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