〜 ディープラーニングの概要、Convolutional Neural Netの基礎と主なフレームワークの特徴比較、ディープラーニングの実用事例とその活用ポイント 〜
・ディープラーニングのモデルやフレームワークと応用について修得するための講座
・自律的な学習を行う人工知能技術として注目されているディープラーニング技術を修得し、応用製品の開発に活かそう！
ディープラーニングの基礎と活用事例
講師の言葉
近年、新たな産業展開への手段の活用として、IoT技術およびロボット技術などが注目を集めています。
また同時に特徴量モデルを用いず、ビッグデータから自律的学習を行う人工知能ならびにディープラーニングについて関心が高まっていることが上げられます。
一般的に人工知能と一緒になって紹介されやすいディープラーニングですが、本講座ではその違いなどを定義づけし、実用例などを踏まえてながらモデルやフレームなどの概要についてわかりやすく解説していきます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・情報処理、システム、データ解析、ネットワーク、画像処理、音声処理、ロボット、 IoT関連部門、製造業、自然言語処理他関連企業の方 |
| 予備知識 | ・特に必要としません、わかりやすく解説します |
| 修得知識 | ・ ディープラーニングのモデルやフレーム、概念、どのように使うのか、実践的につかうにはどうやって組むのか、いま主流のアプローチなど ・各分野での応用と、IoT（Internet of Things）戦略における活用事例、ロボットにおける活用など |
| プログラム |
１．ディープラーニングの基礎 ２．ディープラーニングは万能か？ ４．まとめと質疑応答 |
| キーワード | ディープラーニング フレームワークの特徴 O2O戦略 IoT戦略 人工知能 ロボット |
| タグ | リスク管理、シミュレーション・解析、ネットワーク |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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