〜 推定と最小二乗法、EMアルゴリズムとハイパーパラメータ、スパースベイズ推定 〜
・ノイズの重畳したデータから特定のデータを取り出す信号処理技術を修得し、応用するための講座
・統計的信号処理の基礎からベイズ推定の信号処理への応用技術を学び、製品開発に活かそう!
・ベイズ推定の初学者の方でも理解できるように分かりやすく解説いたします
〜 推定と最小二乗法、EMアルゴリズムとハイパーパラメータ、スパースベイズ推定 〜
・ノイズの重畳したデータから特定のデータを取り出す信号処理技術を修得し、応用するための講座
・統計的信号処理の基礎からベイズ推定の信号処理への応用技術を学び、製品開発に活かそう!
・ベイズ推定の初学者の方でも理解できるように分かりやすく解説いたします
本講習は、ベイズ推定の信号処理への応用を、ベイズ推定を初めて学ぶ人たちを対象として解説します。受講者としては、実際に解決すべき問題を抱えた方や実際の現場で活用したいと考えている技術者を想定しています。
講習では、予備知識がなくても議論の筋道が追えるよう、数式の展開や導出などを出来る限りていねいに説明し、受講者が、それぞれが抱える問題の解決に「使える知識」としてベイズ推定を習得できることを目指します。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・統計的信号処理、特に、ノイズの重畳した観測データからの信号推定技術を必要とし、学びたいと考えている企業の研究者・技術者の方 |
予備知識 | ・大学初年度で学習する程度の確率の基礎知識 ・線形数学についての大学初年度程度の基礎知識 ・数値計算言語MATLABの基本的な知識があれば望ましい |
修得知識 | ・統計的信号処理についての基礎知識を実際の問題に応用可能な使える知識として習得できる *当日は講師の著書をお配りいたします |
プログラム |
1.正規分布 2.推定と最小二乗法 3.ベイズ推定 4.EMアルゴリズムとハイパーパラメータ 5.スパースベイズ 6.ベイズ因子分析とノイズ除去への応用 |
キーワード | ベイズ信号処理 ベイズ推定 最尤推定法 EMアルゴリズム ハイパーパラメータ スパースベイズ |
タグ | 統計・データ解析、精密機器・情報機器、信号処理、通信、変復調、シミュレーション・解析、音声処理、画像処理、電子機器 |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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