〜 機械学習・強化学習の基礎、ニューラルネットワーク最適事例、強化学習の応用とシミュレーション、ロボット・医療への応用 〜
- 機械学習・ソフトコンピューティングの基礎を学び、ロボティクス開発や製品開発へ応用するための講座
- 機械学習・ニューラルネットワークなどソフトコンピューティングによる設計と実装方法を学習し、サービスや製品開発に役立てよう！
機械学習の基礎と知能ロボットおよび製品開発への応用〜デモ付〜
講師の言葉
近年、人が設計していたシステムを強化学習やニューラルネットワークなどの機械学習、遺伝的アルゴリズムなどのソフトコンピューティングを用いて設計する手法が注目されています。このセミナーでは、機械学習、ソフトコンピューティングの基礎と、それらの手法の応用として、車輪移動ロボットや人型ロボットのコントローラをはじめとしてニューラルネットワークや強化学習、遺伝的アルゴリズムを用いて構築する事例について解説します。機械学習およびソフトコンピューティングの基礎と実際のシステムへの実装方法を修得します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備 |
| 受講対象者 | ・機械学習・ソフトコンピューティングの入門者 ・機械学習・ソフトコンピューティングに少しは触れたことがある方、実物を動かしたことがない方 ・データサイエンス、データマイニングのパッケージユーザ |
| 予備知識 | ・プログラミング（C言語）の知識があれば理解が深まります |
| 修得知識 | ・機械学習（強化学習、ニューラルネットワーク）、遺伝的アルゴリズムなどのソフトコンピューティング ・ソフトコンピューティングを知能ロボットに適用するための知識、技術 |
| プログラム |
１.機械学習とソフトコンピューティングの基礎 ２.知能ロボティクスの基礎 ３.ロボットシミュレータの構築 ４.ニューラルネットワークの最適事例 ５.強化学習による応用例
６.機械学習を用いた応用例 |
| キーワード | 機械学習 ソフトコンピューティング ニューラルネットワーク 強化学習 遺伝的アルゴリズム 知能ロボティクス データサイエンス ニューラルネットワーク サポートベクターマシン |
| タグ | 感性・脳科学・認知工学、ロボット、機械、OS・言語、電気、電子機器 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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