進化的機械学習による画像処理・認識の自動化・最適化・知能化とその応用 〜デモ付〜

〜 進化的画像処理の方式、画像処理回路の全自動設計、認識アルゴリズムの最適化・全自動構築 〜

・より高精度で高機能な画像処理・認識技術を修得し、製品開発に応用するための講座

・最新の進化的機械学習を用いて、知的カメラの開発や画像処理関連製品の高付加価値化を実現しよう!

講師の言葉

 本セミナーでは、現在、画像処理・認識の案件を抱えているが処理精度を高めることが難しく、現状の技術の限界を感じている企業の技術者の方や、画像処理・認識の最新の手法とこれからのトレンドを知りたいとお考えの方などを対象にして、最新の画像処理技術である進化的機械学習を用いる方法について、その原理と具体的な応用方法などを実際にプログラムを動かすデモを取り入れて分かり易く解説します。方法を説明するだけでなく、産業への具体的な活用方法も事例を通して解説します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2016年03月02日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・ 画像処理・認識に興味をお持ちの方、画像関係の業務を担当されている技術者の方 ・車載カメラ・民生用カメラ・監視カメラ・医療機器・ロボット・画像機器ほか関連企業の技術者 ・現状の画像処理・認識の処理能力に限界を感じており、抜本的な性能改善の方法を模索している技術者の方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・画像処理・認識の現状と課題、実用化され始めている最新の進化的機械学習と進化的画像処理の考え方、今後の将来展望に関する知識を習得できます
プログラム

1.画像処理・認識の現状の問題点とその解決方法
  (1). 画像系アルゴリズム開発の問題点とは?
  (2). 問題を解決するために何が必要か?

2.進化的機械学習による画像処理・認識の進化
  (1). 画像[処理]の最適化・自動化・知能化
     a.進化的機械学習とは何か?
     b.進化的画像処理の様々な方式
     c.画像処理回路の全自動設計
  (2). 画像[認識]の最適化・自動化・知能化
     a.特徴空間を用いたパターン分類の原理
     b.認識アルゴリズムの最適化・全自動構築
     c.究極の画像認識器とは何か?

3.進化的機械学習の産業応用と今後の展望
  (1). 検査処理の自動化・知能化への応用
     a.産業用疵検査処理・非破壊検査処理
     b.監視カメラ映像の自動認識処理
  (2). 車載カメラ・民生用カメラへの応用
     a.車載カメラによる近未来の知的画像処理
     b.民生用カメラに今後期待される新機能

4.将来展望:統計的機械学習から進化的機械学習へ

キーワード 画像処理 画像認識 人工知能 進化的機械学習 進化的画像処理 特徴空間 検査処理 監視カメラ 車載カメラ
タグ イメージセンサカメラシミュレーション・解析画像画像処理画像認識ロボット
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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