画像処理・フィルタリングの基礎とノイズ除去・欠陥検出への応用 〜デモ付〜

〜 画像処理の主なフィルタアルゴリズム、平滑化・鮮鋭化、ノイズ除去への応用、実装のための高速化法 〜

  • 書籍や大学講義では教わらないフィルタリング技術の重要ポイントについて解説する講座!
  • 対象画像や状況に応じた適切なフィルタのアルゴリズムを用いるためのポイントを学び、ノイズ除去・欠陥検出、鮮鋭化などに活かそう!

講師の言葉

 大学の信号処理の授業では教えてくれなかった・教わらなかった、フィルタリングを行う際のテクニックや重要な点の説明を交えながら、画像処理の基礎を解説していきたいと思います。
 今回の内容は、ノイズ除去や欠陥検出への応用を意識したフィルタリング手法の紹介と、実装のための高速化法の説明が主となります。

セミナー詳細

開催日時
  • 2016年02月03日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・ローレベルの画像処理(平滑化・エッジ抽出)を主に扱う方 ・画像「認識」ではなく、フィルタリングなどを用いた画像「処理」の話となります
予備知識 フィルタリングが大体どのようなことをしているのかについての知識
修得知識 ・ノイズ除去や欠陥検出の基礎 ・基礎的な計算の高速化法
プログラム

1. 平滑化・鮮鋭化の基礎(平均の計算方法)

  (1). 基本計算
    a. 矩形フィルタ
    b. ガウシアンフィルタ
    c. メジアンフィルタ
    d. バイラテラルフィルタ
  (2). 高速演算
    a. 可分離フィルタの分離計算
    b. フーリエ変換
    c. 積分画像(矩形フィルタ)
    d. ヒストグラムフィルタリング(メジアンフィルタ)
    e. 輝度分解(バイラテラルフィルタ)
  (3). 応用
    a. アンシャープマスキングによる鮮鋭化
    b. DoG(Difference of Gaussian)による特徴領域の検出
    c. 画像周波数変換(DFT,DCT,DWTなど)とシュリンケージ処理によるノイズ除去

2.テンプレートマッチング・イメージレジストレーション
  (1). 相関フィルタリングに基づく手法と高速計算
    a. 矩形フィルタ
    b. 正規化相関
    c. 位相相関
  (2). 差分計算に基づく手法と高速計算
    a. SSD(差の二乗和)
    b. SAD(差の絶対値)
  (3). 応用
    a. 非局所平均化(non-local means)ノイズ除去フィルタ

3.エッジ抽出・二値化・モーフォロジカル処理(ラベリングなど)
  (1). エッジ抽出
    a. 前方差分・後方差分・中央差分
    b. Sobelフィルタ(正規化なども)
  (2). 二値化
    a. しきい値処理・しきい値の決定法
  (3). モーフォロジカル処理
    a. 距離画像変換を介した膨張・収縮処理の紹介
    b. ラベリング
    c. 形状特徴を用いた特徴領域の抽出

4.その他・役に立つフィルタリング方法
    a. ショックフィルタ(方向性をもつ鮮鋭化)
    b. 補助画像を用いたクロスフィルタリング

MATLABによるデモを行う予定です

キーワード 矩形フィルタ ガウシアンフィルタ メディアンフィルタ バイラテラルフィルタ ノイズ除去 高速演算 テンプレートマッチング 画像周波数変換 DFT DCT DWT シュリンケージ処理(微小値のしきい値処理) 差分計算 二値化 モーフォロジ処理(形態学的処理・ブロブ処理) ラベリング 鮮鋭化 欠陥検出
タグ 信号処理画像処理
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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