Deep Learning(ディープラーニング)の基礎と応用事例

〜ニューラルネットワーク、畳み込み層、Drop outとDrop connect、data augmentation、ボルツマンマシン、オートエンコーダ、DBN学習、最新ツール〜

  • NN(ニューラルネット)との関係から、学習時の工夫、最新ツール紹介を交えて解説する講座!
  • ディープラーニングについて基礎から画像認識の応用事例、最新手法まで学び、データ解析の精度向上や実装に活かそう!

講師の言葉

 本セミナーでは最近注目されているディープラーニングについて、基礎的なところから応用事例まで紹介します。基礎的なところでは、ニューラルネットワークとの関係から最新の手法までを網羅的に紹介します。
 応用事例では、アプリケーション例を幅広く紹介するとともに、CaffeやChainerなど最新のツールを紹介します。セミナー後、自ら動かすことができるようになることを想定しています。

セミナー詳細

開催日時
  • 2015年11月30日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ディープラーニングについて興味のある方 (主に画像を対象として話をします)
予備知識 画像認識の基礎
修得知識 ・ディープラーニングに関する基本的な知識 ・実際に使うための環境など
プログラム

1. はじめに:ディープラーニングについて

2. ディープラーニングの歴史

3. ニューラルネットワークの基礎
  (1). パーセプトロン
  (2). 階層型パーセプトロン
  (3). 誤差逆伝播法

4. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
  (1). 人の細胞とニューラルネットワーク
  (2). 畳み込み層
  (3). プーリング層
  (4). CNNの一般化

5. 汎化性を向上させるための手法
  (1). drop out
  (2). drop connect
  (3). data augmentation
  (4). 正規化処理

6. その他のディープラーニングのモデル
  (1). 制約付ボルツマンマシン
  (2). Deep Belief Network
  (3). オートエンコーダ

7. ディープラーニングの事例
  (1). 物体認識
  (2). 物体検出・歩行者検出
  (3). 領域抽出・シーンラベリング
  (4). 回帰・顔器官検出
  (5). 複数タスクへの対応

8. ディープラーニングのツール
  (1). Theano
  (2). Caffe
  (3). Chainer

9. おわりに

キーワード ニューラルネット 畳み込み層 ブーリング層 CNN drop out drop connect ボルツマンマシン DBN  画像認識 IoT 機械学習
タグ データ解析画像認識
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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