• 2015年08月20日(木) 10:30 ～ 17:30

１． あなたは何が知りたいのですか? 何を知るべきでしょうか？
　　・内訳（分類）の比率、トレンド、ばらつき、関連性（因果関係、相関関係）…？

２． どんな種類のデータを使いますか？
　　(1). データ→言語データ、数値データ
　　(2). 数値データ→計量値、計数値
　　(3). 計数値→No／Go件数、発生数

３． QC7つ道具を発表や報告に使うと・・・
　　(1). 平均・標準偏差vs. ヒストグラム
　　(2). 相関係数vs. 散布図vs. ビジネス

４． QC7つ道具の背景（ベース）にあるものとは

５． 道具（ツール）にはそのコンセプトと落とし穴があります

６． パレート図とパレートの法則
　　(1). パレート図の「その他」って何？
　　(2). パレートの法則が現れていないパレート図だったらどうする？
　　(3). 正しいパレート図vs.不正なパレート図とは

７． ヒストグラム
　　(1). ヒストグラムと棒グラフの違いを一言で説明してください
　　(2). なぜデータは100個必要か?
　　(3). データ数がどんどん増えると柱グラフの幅が細くなる？
　　(4). ヒストグラムの目の付け所は4つある
　　(5). 二山形なら層別、それで終わり？
　　(6). ヒストグラムのいろいろな（よくある）パターンとその解釈（対応）
　　(7). 許容範囲との関係→歩留り→工程能力指数
　　(8). 工程能力指数の落とし穴とは

８． 散布図
　　(1). なぜデータは30組必要か？
　　(2). 相関係数は何を表しているのか
　　(3). 相関が確認された散布図の4通りの解釈: x→y、y→x、z→x y、偶然
　　(4). 相関関係と因果関係のどちらに意味があるのか

９． 管理図
　　(1). 打点が管理限界線の外に出ると異常状態という意味は？
　　(2). 「統計的管理状態」とはどういう意味か？
　　(3). 道具の使い分けは重要: 計数値管理図の使い分け方
　　(4). 管理図には弱点がある

10． 層別
　　(1). パレート図は層別そのもの
　　(2). 層別しないと本当のことがわからない
　　(3). 層別は重要な切り口

11． チェックシート

12． 品質管理（改善）とQC7つ道具
　　(1). 工程管理: 管理図、ヒストグラム、グラフ、・・・・
　　(2). 品質改善: 散布図、ヒストグラム、パレート図、グラフ、・・・・

13． PDCAとQC7つ道具

日本テクノセンター研修室