〜 予防保全から予知保全へのアプローチ、故障予兆検知へのビッグデータ分析技術適用事例 〜
ビッグデータを活用し、予兆段階の故障や想定外の異常を検知するための講座
インバリアント分析法を修得し、従来では不可能だった予兆段階の故障検知技術を応用しよう!
〜 予防保全から予知保全へのアプローチ、故障予兆検知へのビッグデータ分析技術適用事例 〜
ビッグデータを活用し、予兆段階の故障や想定外の異常を検知するための講座
インバリアント分析法を修得し、従来では不可能だった予兆段階の故障検知技術を応用しよう!
昨今、橋梁/建造物などの社会インフラや、大規模プラント、生産設備(機械)の保全においてビッグデータ技術の活用に関する検討が活発になっています。
保全や生産の現場では従来までの監視では不可能だった、故障を予兆の段階で検出したり、過去に発生事例の無い未知の故障(想定外の異常)を検知したいというニーズが高まっています。
このような課題/ニーズに対し、近年ビッグデータ分析技術の進歩により答えることが出来るようになってきました。
本講座では、社会価値創造に向けて、お客様と共に取り組んでいるビッグデータ活用の事例と最先端の分析技術、プラットフォーム技術を事例と演習を通して紹介します。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備、品質・生産管理・ コスト・安全 |
受講対象者 | ・生産設備、機械、プラント、構造物、社会インフラ関連企業の方 ・現状の運用監視に課題をかかえている方 ・新しい技術により、より高度な運用監視を行いたい方 ・新しい予知保全の方法を探している方 ・データはあるが、どのように活用するか悩んでいる方 |
予備知識 | ・特に必要ありません |
修得知識 | ・ビッグデータの意味 ・ビッグデータの活用方法 ・ビッグデータを分析する上で注意すべきこと ・設備監視でのビッグデータ活用方法 |
プログラム |
1.ビッグデータとNECの取組みについて 2.保全現場での課題と対策の傾向 4.故障予兆検知へのビッグデータ分析技術適用事例 5.インバリアント分析の実際(演習) 6.最後に |
キーワード | インバリアント分析 ビッグデータ 予知保全 故障予兆監視 異常検知 リアルタイム予兆 |
タグ | 検査、シミュレーション・解析、信頼性試験・故障解析、データ解析、プラント、機械、設備 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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