〜原因の確率を推定するベイズ統計、ディープラーニング、スパースモデリングの解説、データ解析ソフトウェアRを用いた実習、時系列予測への活用と留意点〜
多種多様なビッグデータの解析に効果的に対応するための講座多種多様なビッグデータの解析に効果的に対応するための講座
ベイズ統計を簡単な具体例をもとに初歩から解説、統計モデルを用いたベイズ解析の方法と考え方を修得し、意思決定やリスク評価、ユーザの行動予測など、実際のビジネスで効果的に応用しよう！
※PCは弊社でご用意致します
ベイズ統計の基礎とRによる効果的な活用法と応用例〜1人1台ＰＣ実習付〜
講師の言葉
ビッグデータという言葉に代表されるように、今の時代はデータを大量に集め、そこから有益な情報を取り出し、マーケティングにおける売上予測、情報システムにおける検索や商品推薦などの目的に利用されている。
またさまざまな場面での意思決定を行うことがビジネスの重要な要素とみなされるようになってきた。
ベイズ統計は、しばらく前までは計算の手続きが複雑であることから、 実用的には使用範囲が限定的であったが、計算機の性能の発達やデータ解析ソフトウェアの普及により、今やデータ解析技術の主流となっている。
本講座では、できるだけ簡単な具体例を用いてベイズ統計の基本的な考え方を説明するとともに、データ解析ソフトウェアである R を用いた実習を交えながら解説することで、ベイズ統計によるデータ解析が感覚的に身につけられるようにする。
また、時間が許す範囲で、ベイズ統計に関わる最新の機械学習手法やデ ィープラーニング、スパースモデリングなどの話題について紹介する。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・ベイズ統計の基本的な考え方や理論を学んでおきたい研究開発系の方 ・これからベイズ統計手法を試してみようと思っているデータ解析実務担当者の方や研究開発部門の方 ・ベイズ統計や機械学習についての基本的な考え方を知っておきたいマネージメント担当者の方 ・これまでの経験やノウハウとデータの両方をとりいれた意思決定やリスク評価方法を知りたい方 |
| 予備知識 | ・確率や統計の基本的なところから説明するので高度な予備知識は不要だが、高校程度の数学に関する知識があると理解が容 易となる ・また、Rに関しては入門的なところから説明するので、Rでの高度なプログラム経験は不要です。 |
| 修得知識 | ・データ解析の考え方についての基礎的な知識 ・Rを用いたベイズデータ解析の基本的な手順 |
| プログラム |
１．はじめに ２．ベイズ統計の基礎 ３．ベイズ統計解析の流れ ４．いろいろなベイズ解析の紹介 |
| キーワード | ベイズ統計 統計解析 R言語 ベイズ解析 パーティクルフィルタ スパースモデリング |
| タグ | 統計・データ解析、データ解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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