１．序論：「暗黙知」はなぜ聞き出せないのか？

　　（１）．形式知（マニュアル）と暗黙知（経験則）の決定的な違い

　　　　ａ．言葉や数式にできる知識ｖｓ文脈に依存する知識

　　　　ｂ．なぜベテランは「感覚だ」と答えてしまうのか？（無意識的有能）

　　（２）．従来型ヒアリングの限界と失敗パターン

　　　　ａ．「手順」だけを聞いて「判断基準」を聞き逃す罠

　　　　ｂ．退職間際の駆け込みヒアリングが役に立たない理由

２．「仕組み化」のアプローチ：個人の知恵を組織の脳へ

　　（１）．属人化の解消とは「人の否定」ではない

　　　　ａ．ベテランの敬意を守りながら、知恵だけを抽出する姿勢

　　　　ｂ．「人」に依存せず「仕組み」で技術を担保する重要性

　　（２）．技術承継を「イベント」から「日常業務（仕組み）」へ

　　　　ａ．特別なプロジェクトにせず、日々のサイクルに組み込む

　　　　ｂ．教える側（ベテラン）と教わる側（若手）の役割再定義

３．実践メソッド①：暗黙知を引き出す「戦略的ヒアリング技術」

　　（１）．「勘」の正体（コンテキスト）を言語化する質問力

　　　　ａ．「Ｈｏｗ（どうやるか）」ではなく「Ｗｈｙ（なぜそうするか）」を問う

　　　　ｂ．例外対応やトラブル時こそ、技術の核心が現れる

　　（２）．インタビュー・フレームワークの活用

　　　　ａ．ベテランの記憶を呼び覚ます「具体的な場面設定」

　　　　ｂ．判断の分岐点を可視化する「Ｙｅｓ／Ｎｏチャート」作成法

４．実践メソッド②：聞き出した知恵を「使える資産」にする

　　（１）．「読まれないマニュアル」からの脱却

　　　　ａ．膨大な文章よりも、一枚の「判断フロー図」を作る

　　　　ｂ．動画や音声も活用した「生きた記録」の残し方

　　（２）．ナレッジの鮮度を保つ仕組み

　　　　ａ．作った瞬間から陳腐化させないための更新ルール

　　　　ｂ．若手が使いながら修正し、完成度を高めるサイクル

５．生成ＡＩを活用した次世代の技能伝承

　　（１）．ＡＩを「聞き手（インタビュアー）」にする新しい試み

　　　　ａ．話し言葉から要点を抽出し、自動でドキュメント化する

　　　　ｂ．ベテランへのヒアリング負担をＡＩで軽減する

　　（２）．「社内版ＣｈａｔＧＰＴ」による技術検索の仕組み

　　　　ａ．「あの人に聞かないと分からない」をゼロにする

　　　　ｂ．過去のトラブル事例と対応策を即座に引き出す環境

６．まとめ：技術が永続する組織文化をつくる

　　（１）．「技術の断絶」を防ぐための第一歩

　　　　ａ．明日から始められる「１日１０分のナレッジ共有」

　　　　ｂ．技術承継を評価制度（キャリアパス）に組み込む視点

　　（２）．自走するエンジニアリング組織へ