～ ＡＩをCAEへ適用する際の注意点、ＡＩと解析ソルバのハイブリッド化、オープンソースによるＡＩのＣＡＥへの効率化と応用例 ～
・最新のオープンソースフレームワークを用いたサロゲートモデルの作成技術と活用法を修得し、設計、解析の効率化に活かすための講座
・ＣＡＥにおけるＡＩの活用方法を学び、実際の応用のためのモデル設計、ハイパーパラメータの調整、入力、設定作業を理解し、解析業務の効率化へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＣＡＥの領域においてもＡＩを用いた製品が増えてきております。しかし、ＣＡＥにおいてＡＩを活用する方法は１つではありません。よって、ご自身の課題にＡＩを活用するためには、どのように利用が可能なのかを知り、適した利用方法を選択し、その利用方法を理解する必要があります。
本講座では、ＡＩのＣＡＥへの活用方法の現状・課題、及び活用の実践方法をご紹介するとともに、将来的な活用方法を最新の研究を基にご紹介します。
また、オープンソースを用いたサロゲートモデルを作成する例をご紹介することで、ご自身によるＡＩ利用の可能性の調査や、ＡＩ利用による設計・解析業務の効率化の調査の一助となればと思います。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備 |
| 受講対象者 |
・ＡＩをＣＡＥにどのように応用できるのかを調査されている方 ・ＣＡＥを用いて数値解析を行っている方 ・設計・解析部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・ＣＡＥに関する知識 ・ＡＩ、機械学習に関する知識は前提としません ・紹介事例は主に流体解析事例となりますが、流体解析に関する知識は前提としません |
| 修得知識 |
・ＣＡＥにおけるＡＩの活用方法の現状 ・ＡＩを活用する方法、手順の概要 ・ＡＩを活用したときに期待できる効果 ・ＡＩを解析ソルバのサロゲートモデルとして活用する場合に利用できるオープンソースフレームワークの概要 |
| プログラム |
１．ＡＩのＣＡＥへの適用状況と注意点 ２．機械学習とニューラルネットワーク ３．サロゲートモデルの利用 ４．サロゲートモデルの作成技術：オープンソースの活用例 ５．ＡＩ利用による設計・解析業務の効率化への応用 |
| キーワード | CAE 機械学習 ニューラルネットワーク PINNs サロゲートモデル PyTorch ＮＶＩＤＩＡ ＰｈｙｓｉｃｓＮｅＭｏ DeepXDE モデル設計 教師データ ハイパーパラメータ |
| タグ | AI・機械学習、機械、強度設計、設計・製図・CAD、流体解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
