～ ＡＩをCAEへ適用する際の注意点、PINNsとサロゲートモデル、オープンソースによるＡＩのＣＡＥへの効率化と応用例、PINNsソースコード ～
・ＡＩをＣＡＥ解析へ適切に応用し、シミュレーションの高速化や精度向上を実現し、設計サイクルの短縮化やコスト削減に活かすための講座
・オープンソースを用いたサロゲートモデルの作成法を修得し、設計、解析業務の大幅な効率化を実現しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＡＩのＣＡＥへの応用と設計・解析業務の効率化の実践：サロゲートモデルの作成とPINNs実装 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
CAEの領域においてもAIを用いた製品が増えてきております。しかし、CAEソフトをご利用されている方々にとりましては、「AIがCAEとどのように関係するのか？」、「AIによる設計とはどのようなものか？」、「AIがあれば数値解析業務は不要になるのか？」、「AIを試したいがどうすればいいのか？」などと、数々の疑問をお持ちの方が多いと思います。
本講座では、AIのCAEへの応用の現状・課題をご紹介するとともに、AIを用いたサロゲートモデル作成例をご覧に入れることで、先ほどの疑問への回答への道筋がつけられることを目指します。
また、オープンソースを用いたサロゲートモデルを作成する例をご紹介することで、ご自身によるAI利用の可能性の調査や、AI利用による設計・解析業務の効率化の調査の一助となればと思います。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備 |
| 受講対象者 |
・ＡＩをＣＡＥにどのように応用できるのかを調査されている方 ・ＣＡＥを用いて数値解析を行っている方 ・設計・解析部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・ＣＡＥに関する知識 ・（ＡＩ、機械学習に関する知識は前提としません） ・（紹介事例は主に流体解析事例となりますが、流体解析に関する知識は前提としません） |
| 修得知識 |
・ＡＩのＣＡＥへの応用方法の現状 ・ＡＩのＣＡＥへ応用する際の作業の概要 ・ＡＩをＣＡＥへ適用したときに期待できる効果 ・ＡＩをＣＡＥへ適用する場合に利用できるオープンソースフレームワークの概要 |
| プログラム |
１．ＡＩのＣＡＥへの適用状況と注意点 ２．機械学習とニューラルネットワーク ３．ＰＩＮＮｓとサロゲートモデル ４．サロゲートモデルの作成技術 ５．AI利用による設計・解析業務の効率化への応用 |
| キーワード |
CAE 機械学習 ニューラルネットワーク PINNs サロゲートモデル PyTorch NVIDIA Modulus DeepXDE モデル設計 教師データ ハイパーパラメータ |
| タグ | AI・機械学習、シミュレーション・解析、機械、機械要素、最適化・応力解析、設計・製図・CAD、精密機器 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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