～ 画像化の方法と画像の形式、画像処理ライブラリOpenCV、PythonでのOpenCVの使い方、静止画像処理と特徴抽出、動画像処理での画像処理、機械学習とパターン認識 ～
・画像処理の基礎とPythonによる実装方法を実践的に修得し、システム開発に応用するための講座
・ＯｐｅｎＣＶからの画像データ処理法や画像からの特徴抽出技術を修得し、物体認識技術、ロボット技術や画像システムへ応用しよう！
・ＰＣは弊社でご用意いたします
PythonとOpenCVによる画像処理プログラミングと特徴抽出・物体検出への応用 ～１人１台PC実習付～ 【弊社研修室】
講師の言葉
本講演ではまだ画像処理に触れたことがないけれど画像処理に興味を持っている初学者の方のために画像処理の基礎とその実装方法について画像処理のプログラミング演習を交えながら解説していきます。講演では静止画像処理や動画像処理の基本的な考え方とその技術について取り上げ、画像処理技術の大枠や物体認識、ロボット技術などへの応用について解説します。また、機械学習によるパターン認識の考え方やその実装に関する基礎的な解説を行います。本講演は講義に加え、実際のプログラミングを交えた体験型学習を予定しています。講演を通して受講者が画像処理技術について知識として知るだけでなく、基本的な実装方法についても理解できるような形で進めていく予定です。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | PC実習付きセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・画像処理に興味がある初学者の方 ・画像処理技術をどのように実装するのかを知りたいプログラミング初学者の方 ・画像処理、システム、ソフトほか関連部門の方 |
| 予備知識 |
・ｆｏｒ文、ｉｆ文や配列の意味など、ごく基本的なプログラミングの知識 ・具体的な内容については基礎部分から解説するつもりです |
| 修得知識 |
・静止画像処理、動画像処理の基本的な考え方とプログラミング ・Pythonによる基本的な画像処理プログラムの使い方 ・機械学習によるパターン認識の基本的な考え方と実装方法 |
| プログラム |
１．画像処理技術の基礎 ２．静止画像処理と特徴抽出技術およびそのポイント ３．動画像処理技術とそのポイント ４．機械学習とパターン認識技術およびそのポイント |
| キーワード | 入出力 OpenCV 静止画像処理 特徴抽出 動画像処理 機械学習 パターン認識 |
| タグ | AI・機械学習、画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：59,400円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：53,900円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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