セミナー検索結果：61件

• 2017年07月03日(月) センサデータからの異常検知、異常予知への活かし方とその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例とそのポイント 〜

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• 2017年06月28日(水) 基礎からマスターするためのRによる適切な統計解析・多変量解析修得実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 〜

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• 2017年06月19日(月) Rの基礎とShinyを用いたGUIアプリ開発法　〜１人１台PC実習付〜 〜 Rの使用法、Shinyを用いたGUIアプリの開発とその公開方法 〜

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• 2017年06月12日(月) 実務に応用するためのＲによるモンテカルロ法の実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最先端の最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法の活用法 〜

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• 2017年05月17日(水) Rによる時系列データ解析実践講座 　〜１人１台PC実習付〜 〜 状態空間モデルとカルマンフィルタを用いた時系列予測と将来予測への応用 〜

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• 2016年11月21日(月) Ｒによるベイズ統計の基礎と効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Rを使った統計の基礎、ベイズ統計モデル、ベイズ意思決定論への応用 〜

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• 2016年11月10日(木) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒコマンダーの使い方、グラフ作成・散布図・相関係数・回帰分析・多変量解析、Ｒを活用した演習　〜

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• 2016年10月31日(月) データ変動からの早期異常検知・異常予知技術と効果的な活用・事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 R・統計・機械学習の基礎、データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例、センサーログデータでの事例 〜

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• 2016年10月27日(木) ＱＣＤ改善に活かすＲによる統計分析の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 「現状把握」「見積り・予測」「効果の評価」という観点から課題解決に統計手法を活用する方法 〜

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• 2016年08月29日(月) Rによるデータ解析・データマイニング技術の基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 Ｒ言語による回帰分析、判別分析、検索手法、テキストマイニング、Webマイニング、時系列データ解析、マルチモーダル解析手法とその応用 〜

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• 2016年08月22日(月) ＱＣＤ改善に活かすＲによる統計分析の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 「現状把握」「見積り・予測」「効果の評価」という観点から課題解決に統計手法を活用する方法　〜

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• 2016年08月02日(火) Ｒによるモンテカルロ法の基礎と応用・例および演習講座〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法、ウェブログ・POSデータ・ゲノム解析などビッグデータ解析への応用 〜

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• 2016年06月06日(月) Pythonの基礎とデータ分析への活用法〜1人１台PC実習付〜 〜 Pythonの基礎と実習、代表的パッケージの使い方、データ可視化と多変量解析・機械学習への活用 〜

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• 2016年04月12日(火) Rによる多変量解析実践講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計・グラフ作成・検定、コレスポンデンス・クラスター・因子・回帰の各分析手法 〜

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• 2016年02月06日(土) Rとビッグデータ連携による解析技術 （BigQuery+RMeCab）とその応用　〜デモ付〜 〜 BigQueryのクエリーと新機能のUDFを使用したクラウド上でのデータ解析、R言語と日本語形態素解析ツールMeCabによる本格的な日本語テキストの解析方法 〜

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• 2015年11月09日(月) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜Rの使い方、因果関係・分類・構造のための分析手法、検定、因子・クラスター・回帰・分散分析 〜

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• 2015年06月30日(火) バイオ・生物・医薬研究者・技術者ためのＲによるデータ解析（統計解析・多変量解析）基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜オミクスデータの多変量解析の基礎、各種多変量解析によって得られる結果の知見の取り違えを防ぎ、誤った統計解析を選択しないためのポイント〜

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• 2015年06月29日(月) R言語によるデータマイニング技術の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜統計的機械学習手法、時系列データからの将来予測、テキストマイニングへの応用〜

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• 2015年04月20日(月) Rによる多変量解析基礎講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計とグラフ作成、検定、因子・クラスター・回帰・分散分析 〜

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• 2015年03月11日(水) 「Ｒ」による統計データ解析の基礎と実践　〜1人1台PC実習付〜 〜 t分布とt検定、Ｆ分布、χ2(カイジジョウ)分布、回帰分析、分散分析など必須項目が基礎から理解できる 〜

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• 2015年01月26日(月) Ｒ言語によるデータ解析実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 クロス集計、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、機械学習の実践的活用法を実習を通してマスターする 〜

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