セミナー検索結果：901件

• 2021年03月04日(木) スパース正則化法の基礎とデータサイエンスへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的データ解析法の基礎、スパース正則化法、データサイエンスへの応用、モデル選択後の推論への応用 ～

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• 2021年03月02日(火) 深層学習による画像認識技術の仕組みと物体検出への応用および「説明可能なAI」（Explainable AI）技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) による画像認識と物体検出、深層学習における判断根拠の解析、アテンションマップによる視覚的説明 ～

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• 2021年03月01日(月) AIを活用した技術文書のテキストマイニング技術と効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの基本と成果を出すための留意点、テキストを利用した業務変革の成功法則とテキストマイニングの数理、特許文書のテキストマイニング ～

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• 2021年03月09日(火) センサデータの取得・収集技術と人工知能（AI）による計測データ解析の異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 計測データの取得とデータ収集、計測データの前処理技術、人工知能（AI）による正常異常判定への応用例 ～

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• 2021年03月05日(金) 強化学習の基礎とアルゴリズム実装への応用＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と強化学習の位置づけ、代表的な強化学習アルゴリズム、Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装 ～

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• 2021年02月25日(木) IoT×AIによる製品製造品質の異常検知・劣化予兆検知技術とプロセスデータの効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 生産現場におけるDXのポイント、IoTとAIを活用した品質監視の高度化、製造業における検証／導入事例、インバリアント分析技術 ～

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• 2021年02月24日(水) PythonおよびPyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・ディープラーニングの基礎と精度向上、データの定義と特性と前処理法、画像分類や異常検知への応用 ～

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• 2021年02月18日(木) エッジAI技術とセンサデータ処理、予知保全、インプロセス管理への応用　～デモ・個別相談付～　＜オンラインセミナー＞ ～ エッジAI技術の基礎、IIOT推進活動事例、予知保全、センサデータへの活用技術と事例 ～

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• 2021年02月18日(木) デジタルツインの基礎と状態推定・予測技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎、データドリブン・物理モデルの作成方法、カルマンフィルタによるデータ同化、状態推定・予測技術への応用と例 ～

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• 2021年02月16日(火) ディープラーニングの基礎と地理空間情報への応用　～ デモ付 ～ ～ ディープラーニング、地理空間情報、ＧＩＳ、pix2pix、画像生成、ベクターマップの作成 ～

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• 2021年02月08日(月) 画像処理、機械学習のためのPythonプログラミングとその実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、機械学習と一緒に使われるライブラリと活用法、テンプレートマッチング、顔検出、局所特徴量を用いた物体検出、自前の画像データを用いた画像の機械学習手法 ～

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• 2021年03月25日(木) MTシステムと機械学習（深層学習）の基礎とセンシングデータの解析および異常診断への応用　〈オンラインセミナー〉 ～ 機械学習の基礎と異常検知・診断への適用法、MTシステムと機械学習による異常検知・診断への適用技術と適応事例　～

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• 2021年02月22日(月) 自然言語処理の基礎とAI技術および活用法のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の概要・基礎、機械学習とディープラーニング、ニューラルネットワークの適用、自然言語処理の応用技術 ～

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• 2021年02月26日(金) データサイエンス・機械学習の基礎と実務への活用法　〈オンラインセミナー〉 ～ データ科学とAI、統計基礎とデータ科学、機械学習、データとAIの利活用　～

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• 2021年02月04日(木) Pythonで学ぶ機械学習の基礎と実践 　～ 演習付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習ライブラリscikit－learnを活用した実装法、教師あり・教師なし学習、実装上の注意点 ～

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• 2021年02月10日(水) 人工知能（AI）を活用したマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と材料設計・材料探索のポイント　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 第一原理計算のパラメータ、機械学習を行うための準備、合金の導電率を例とした線形回帰 ～

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• 2021年01月29日(金) 時系列データ解析の基礎とAI（人工知能）および異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、AIとARMAの応用例、特徴、異常検知技術の基礎、時系列波形異常検知技術の開発と応用　～

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• 2021年01月20日(水) OpenCVによる画像処理・認識技術と機械学習への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ OpenCVとは、画像識別技術、動体の認識技術、機械学習への応用、GPGPUとの連携技術 ～

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• 2021年01月14日(木) スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクス による新規材料・物質の探索、開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ スパースモデリングの基礎、効率的な材料探索法、新規材料・物質の探索への新たな展開　～

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• 2021年01月12日(火) 製造業におけるDXの推進ポイントと成功に向けたアプローチ　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタル製造業とDXの推進、デジタル技術活用法と勘所、要素技術別デジタル技術の進化と活用策　～

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• 2021年01月26日(火) 人工知能・機械学習による異常検知・異常予兆のアルゴリズムとその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～機械学習と異常検知、統計的異常検知、古典的異常検知、機械学習による異常検知技術　～

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• 2021年01月08日(金) 画像センシング技術の基礎と応用および最新技術　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ コンピュータビジョンとロボットビジョン、三角測量法と光飛行（TOF）法、環境の三次元モデリングと自己位置同時推定技術、センサ融合技術 ～

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• 2021年01月25日(月) 「ＡＩ・ＩｏＴ技術の特許化」のポイントと知財戦略への活かし方　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 「ＡＩ×ＩｏＴ技術の知財保護」における課題と現実、特許取得のポイント、ＡＩ×ＩｏＴ関連特許の権利侵害、知財戦略のポイント　～

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• 2021年01月14日(木) Pythonによる機械学習の基礎と適切なデータ分析のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonと機械学習、決定木、SVM、回帰問題、主成分分析・因子分析、クラスタリング手法、機械学習から発展した深層学習　～

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• 2021年01月08日(金) ディープラーニングによる異常検知技術の基礎と外観検査への応用：サンプルデータがない、少ない場合の対応法　＜オンラインセミナー＞ ～ 特徴量と特徴空間、ニューラルネットワーク、異常サンプルがない・少量の場合の対応方法、ディープラーニングによる異常検知技術　～

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• 2021年01月21日(木) 強化学習の基礎と最適化への手法と活用事例　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 価値関数とQ学習、最適解を得るための手法、強化学習の活用事例、プログラミングの実例 ～

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• 2021年01月06日(水) データサイエンスの基礎と機械学習の実践的活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとは、機械学習の知っておくべきポイント、実務での機械学習の活用法とポイント 　～

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• 2021年01月05日(火) MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学とMCMCとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(MH)法とアルゴリズム、独立MH法　～

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• 2020年12月25日(金) Kerasによる深層学習の基礎と応用および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ シーケンシャルモデルとFunctional APIモデル、BERTによるTwitterの感情分類、画像の転移学習、ファイン・チューニングによる精度向上手法 ～

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• 2020年12月04日(金) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ～

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• 2020年11月16日(月) AI外観検査の基礎と品質保証への応用および精度向上　＜オンラインセミナー＞ ～ AI画像システムの基礎と機械学習を意識した画像データ、学習データの質と量、AI画像認識システムの導入と進め方 ～

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• 2020年12月11日(金) Pythonによる機械学習と異常検知・余寿命予測への応用 ～ デモ付 ～〈オンラインセミナー〉 ～ 機械学習、深層学習と強化学習、ホテリング理論および非正規データからの異常検知への応用技術 、余寿命予測事例 ～　

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• 2020年11月30日(月) 次世代蓄電池開発におけるマテリアルズインフォマティクスの活用と材料探索の高速化・効率化技術 ～ マテリアルズインフォマティクスを用いた材料探索、各次世代蓄電池の特徴と現状、電池材料開発における実験自動化 ～

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• 2020年12月09日(水) Pythonプログラミングの基礎と画像処理・画像認識への応用 ～１人１台PC実習付～ ～ Pythonのフレームワークと基本文法、Pythonの拡張モジュール、画像処理への応用技術、深層学習を使った画像認識 ～

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• 2020年11月25日(水) 確率的グラフィカルモデル・統計的機械学習の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ データ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～

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• 2020年12月21日(月) 強化学習・深層強化学習の基礎と実装プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と強化学習、強化学習の実装法、深層学習を実現する技術、深層強化学習の実装法 ～

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• 2020年11月18日(水) CAE解析精度を向上させる「データ同化」の基礎と高速化・最新技術　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ同化手法の種類、逐次型データ同化手法、Pythonによる実装とデモ、データ同化の高速化技術 ～

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• 2020年12月15日(火) ディープラーニングの基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの基礎、Pythonプログラミングの基礎、最新のディープラーニングアルゴリズムの実装法 ～

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• 2020年12月02日(水) BERTを利用した自然言語処理技術と転移学習によるテキスト分類の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ BERTを利用した自然言語処理における学習とベクトル化、転移学習によるテキスト分類の実践とそのポイント ～

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• 2020年12月01日(火) Pythonによるデータ分析と機械学習プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ Web教材を用いて学ぶPythonを用いた分類分析、クラスタリング、異常検知、深層学習とその実装 ～

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