セミナー検索結果：170件

• 2025年07月10日(木) 技術者・研究者のための多変量解析の基礎と効率的なデータ分析への応用　～デモ付～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析と回帰分析の基礎と目的別分類および種類、回帰分析の事例と推定結果、因果関係の解明と分析法、情報を集約する多変量解析の手法と事例、主成分分析と因子分析手法と事例 ～

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• 2025年07月15日(火) 実験計画法の基礎と効果的な活用ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験結果のばらつきと交互作用、データ構造式とF検定、一元配置実験と二元配置実験、直交表実験（L8・12・L18） ～

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• 2025年08月27日(水) アナログLSI回路における設計歩留まり検証の実践手法と品質向上のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ アナログ設計とデジタル設計における歩留まり検証の合否判定の違い、設計歩留まり検証手法と押さえるべきポイント、シミュレーションによる実践的な検証ノウハウと高速・効率化のポイント ～

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• 2025年08月04日(月) スパースモデリングの基礎と少量データ・欠損データにおける分析・推定・予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 材料データ解析の基礎、データの推定と予測、回帰モデルとモデリングのポイント、スパース推定の基本的手法Ｌａｓｏｏと推定の安定化のポイント、スパース推定の材料データ解析への応用 ～

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• 2025年07月25日(金) 官能評価の基礎と精度向上手法および製品の「心地よい触感設計」への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 具体的な官能評価・解析手法と精度向上のポイント、機器分析との併用による最新の取り組み、多変量解析や物理モデルを用いた製品の触感評価・触感設計事例、機械学習の適用への展望 ～

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• 2025年09月04日(木) ＢＯＭ（部品表）、統合化ＢＯＭの構築とデータ駆動型生産管理およびコストマネジメントへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＢＯＭ（部品表）の基礎と６つの機能ＢＯＭ、製品開発フレームワークと機能設計、統合化原価ＢＯＭを活用したコストマネジメント ～
  

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• 2025年08月01日(金) 統計的因果推論の基礎とデータ分析への活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 潜在反応モデル・構造的因果モデルに基づく統計的因果推論、機械学習やパネルデータを応用したデータ分析 ～
  

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• 2025年07月03日(木) プロジェクトの工程管理と進捗管理の「見える化」によるトラブル・工程遅延対策とトラブル回避のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 工程遅れの是正策と予防策、最新AIとデータ分析を活用したリスク予測と自動アラートの活用、アジャイル開発における進捗管理 ～

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• 2025年06月19日(木) Pythonによる時系列データ分析の基礎とその実践＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎と推測、時系列データの特徴、各モデルの活用方法と平滑化による分析とそのポイント ～

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• 2025年04月08日(火) 統計的品質管理の基礎と実践のポイント 　〜デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ＳＱＣ（統計的品質管理）の基本、ＱＣを実施するための活用方法と実践ポイント、自社での活用するための実践ポイント ～

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• 2025年04月21日(月) ChatGPTとPythonによるExcel業務の自動化技術と業務効率向上への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ＰｙｔｈｏｎによるＥｘｃｅｌ操作の基本、ＣｈａｔＧＰＴによるコード生成支援、コードレビューとデバッグ支援 ～

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• 2025年01月30日(木) レザバーコンピューティングの基礎とシステムへの適用ポイント　～１人１台PC実習付～【弊社研修室】 ～ ネットワーク構成と学習の仕組み、レザバーコンピューティングの適用例、エッジAIへの適用 ～

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• 2025年02月25日(火) レザバーコンピューティングの基礎とシステムへの適用ポイント　～１人１台PC実習付～【弊社研修室】 ～ ネットワーク構成と学習の仕組み、レザバーコンピューティングの適用例、エッジAIへの適用 ～

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• 2025年03月05日(水) 実験計画法の基礎と応用および実務における活用のポイント　【弊社研修室】 ～ 実験計画法とデータサイエンス、要因の絞り込み（スクリーニング）、特性のモデル化（モデリング）、応答曲面計画、最適計画への応用 ～
  

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• 2025年02月10日(月) 生成ＡＩ（ChatGPT）によるExcel業務の効率化とデータ処理の自動化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 効果的なプロンプトの書き方、Excel関数の自動生成、大量データの処理自動化、データ分析とグラフ作成の効率化、VBAコードの生成、マルチモーダルＡＩの活用 ～
  

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• 2025年01月30日(木) 時系列データ解析とノイズ除去のポイントおよび機械学習を用いた予測・異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰モデル、状態空間モデルによる予測とノイズ除去への応用、ディープラーニングによる予測・異常検知の応用 ～

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• 2025年01月22日(水) ベイズ最適化アルゴリズムの基礎と効率的な実験工程の最適化への応用とそのポイント＜オンラインセミナー＞ ～ ブラックボックス関数とベイズ最適化手法、多目的最適化問題に対するベイズ最適化手法、ベイズ最適化の実応用例 ～

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• 2025年01月21日(火) ＡＩ技術を用いた制御・診断技術とシステムへの応用およびそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 制御・診断とニューラルネットワーク、AI技術の位置決め・スイッチング電源・モータ・ロボット制御への応用、画像・時系列信号の分類と可視化技術、異常データが少ない場合の故障診断技術 ～

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• 2024年11月15日(金) スパースモデリングの基礎とRによるデータ分析のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 線形回帰モデルの基礎とスパース推定、RによるLASSO推定の実例とデータ分析のポイント、数量で表せない場合のモデリング手法 ～

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• 2024年11月05日(火) 機械学習による射出成形のデータ活用方法と不良検知・品質安定化へのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 射出成形技術とデータの活用、統計学・機械学習と解析のポイント、射出成形への効果的なデータ活用 ～

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• 2024年12月11日(水) 統計モデルによるデータに合った適切な解析手法と精度の高い予測・判断への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎と確率分布、データフィッティング、統計モデル、単一条件下における計数・計量データ解析手法、回帰分析を用いた解析手法とその実践ポイント ～

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• 2024年11月05日(火) Pythonによるデータを活用した予測モデルの構築と活用のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスの手順、データ収集、前処理の実践ポイント、機械学習モデルの構築、予測モデルの構築と精度向上 ～
  

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• 2024年09月20日(金) 具体的で実践的な人間工学による製品開発の進め方とそのポイント　【弊社研修室】 ～ 基礎から学ぶ人間工学と具体的な製品開発、設計計画、客先プレゼンテーションの活用とガイドライン ～

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• 2024年09月06日(金) 異常検知・予知保全のための機械学習の適用技術とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常判別と異常検知の基礎、異常判別：教師あり学習、異常検知：教師なし学習、異常予知・異常回避のための最適制御とその例　～

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• 2024年09月30日(月) 技術者・研究者のための多変量解析の基礎と効果的なデータ分析への応用とそのポイント　～ デモ付 ～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析と回帰分析の基礎および種類、重回帰分析（量的変数の因果関係）、因果関係の解明、モデルの評価と結果の解釈の方法、生存分析、情報を集約する多変量解析、主成分分析と因子分析と事例、クラスター分析と分析例 ～

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• 2024年08月20日(火) 統計的品質管理の基礎と統計手法の効果的な活用とそのポイント　～１人１台PC実習付～ ～ データの数値表現、工程能力と損失関数、検定による効果・変化・違いの判断、「相関と回帰」による分析と注意点、実験計画法と品質工学 ～

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• 2024年09月05日(木) 外観検査自動化のポイントとディープラーニングＡＩおよび生成ＡＩを活用した外観検査システム構築への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 外観検査のデジタル化・自動化のポイント、生成AIを用いたソフトウェア作成および画像分類ノウハウ、物体検出・セマンティックセグメンテーションの基礎と外観検査への応用 ～

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• 2024年09月02日(月) データの価値を最大化するための効果的なデータ分析手法とその実践ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の重要性、成果を生み出すためのマインドセット、実務に活かせるデータ分析手法と実践ノウハウ、データ分析現場で起こりやすいトラブルと解決のポイント ～

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• 2024年08月08日(木) 製品の開発効率向上とクレーム未然防止のための品質工学（タグチメソッド）の実践ノウハウ　～１人１台PC実習付～ ～ 品質管理と異なる品質工学の目的、優劣判断に使う数値指標と実製品を用いた機能性評価の実践ノウハウ、研究・開発・設計段階での技術評価に用いるパラメータ設計の概要とそのポイント～

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• 2024年07月23日(火) BIツールを用いたデータ可視化・ビッグデータ利活用のポイントと業務効率化への応用および実践ノウハウ　～１人１台PC実習付～ ～ BI（Business Intelligence）の基礎、BIツール（Tableau）を用いたデータ可視化・データ分析手法とそのポイント、実業務利用データを用いた実践 ～

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• 2024年07月25日(木) 官能評価の基礎と製品の「心地よい触感設計」への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 官能評価の基本的考え方と数値化、具体的なデータの評価手法、多変量解析や物理モデルを用いた製品の触感評価事例と触感設計への応用、AIを利用した触感設計への展望 ～

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• 2024年05月14日(火) 脳波の基礎と測定・解析および脳波を使った産業応用　～演習付～ ～ 脳波の基礎、脳波の測定・実験計画方法、脳波の解析と解釈方法、脳波を使った応用技術 ～

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• 2024年06月13日(木) より良い体験価値を実現するＵＸの基礎と人間中心デザイン（ＨＣＤ）実践のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 人間中心デザインの基礎、使いやすいＵＩデザインとＵＸ向上のポイント、ＨＣＤプロセスと人間中心デザインの実践 ～

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• 2024年05月02日(木) 実験計画法の基礎と効果的な活用法とそのポイント実践講座 ～ 統計学の基礎、実験データの解析法とそのポイント、実験計画法での注意するポイント ～

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• 2024年05月22日(水) AI・IoTを用いたイノベーションの種を育てる技術・技能伝承の実践ノウハウ ～ 超人手不足時代における、複数の工場をつなぎ、有能な人財を作り出す技能伝承のやり方およびDX2.0のフル活用事例とその実践 ～

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• 2024年05月21日(火) 官能評価の基礎と製品の「心地よい触感設計」への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 官能評価の基本的考え方と数値化、具体的なデータの評価手法、多変量解析や物理モデルを用いた製品の触感評価事例と触感設計への応用、AIを利用した触感設計への展望 ～

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• 2024年05月20日(月) 現場技術者のためのAI・機械学習の産業・製造現場応用のポイントと実践ノウハウ ～ 機械学習の産業応用事例と最先端研究、設備の突発事象予知と運転管理の自動学習、実機からの学習データの収集における理想と現実、機械学習を実際の現場に導入するためのコツ ～

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• 2024年04月22日(月) 言語モデルによる自然言語処理の基礎と大規模言語モデル（LLM）の実装・活用のポイント　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習を用いた自然言語処理の基礎、言語モデルの概要と実装のポイント、大規模言語モデル実装のポイントと活用ノウハウ ～

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• 2024年03月05日(火) Pythonを用いた時系列データ解析の実践と特徴抽出およびデータ予測への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 時系列解析の基礎、線形時系列の基礎と状態空間モデルによる定式化、状態空間モデルの応用と実践 ～

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• 2024年01月23日(火) データサイエンスの基礎とPythonによるデータ分析の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスの手順CRISP-DM、ビッグデータ、時系列多変量データ、相関分析、主成分分析とクラスター分析、回帰分析と予測、分類モデルと分類 ～
  

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