セミナー検索結果：139件

• 2023年03月30日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と第一原理計算の連携による効率的な材料開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズ・インフォマティクスの基礎、第一原理計算を活用した材料開発、機械学習モデルによる予測精度評価方法 ～

  詳細はこちら

• 2023年03月16日(木) Pythonを用いた時系列解析の基礎と特徴抽出・データ予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 定常時系列／線形時系列解析の基礎、時系列の可視化と構造分析、データの前処理手法とモデル診断手法、カルマンフィルタを用いた状態空間モデル推定方法 ～

  詳細はこちら

• 2023年03月14日(火) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いたシステムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による古典的なシステム同定法、過学習を回避するための正則化最小二乗法、ベイズ推定を用いた同定法とハイパーパラメータの適切な調整法、システムへの応用例 ～

  詳細はこちら

• 2023年03月10日(金) ＭＴシステムの基礎とパターン識別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、事例紹介、実務への応用ポイント ～

  詳細はこちら

• 2023年02月10日(金) 推定と予測と仮説検定に活かすためのベイズ統計の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 既知のモデルによるパラメータの推定、予測に基づくモデル比較、仮説検定の基本的なフレームワーク ～

  詳細はこちら

• 2023年01月18日(水) 深層学習を活用した自然言語処理の基礎とシステム実装への応用　～ソースコード付～＜オンラインセミナー＞ ～ 統計処理とベクトル・数値化、深層学習による自然言語処理、システム実装・応用例 ～

  詳細はこちら

• 2023年02月13日(月) データ駆動型AIの基礎と画像判別システムへの応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ駆動型AIの基礎、TensorFlow／Kerasを用いたシステム構築、CUDAによる高速処理、データ駆動型AIの実用化技術 ～

  詳細はこちら

• 2023年03月01日(水) 自動運転のためのセンサフュージョン技術とその応用＜オンラインセミナー＞ ～ カメラ（単眼、ステレオ）、レーダー、LiDAR、超音波などのセンシング技術、車載ＬｉＤＡＲによる物体認識技術、カメラとＬｉＤＡＲによるフュージョン技術と精度向上 ～

  詳細はこちら

• 2022年11月25日(金) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的品質データ解析法の基礎とデータの数値化、統計的仮説検定の目的、考え方と手順、重回帰分析と応用事例 ～

  詳細はこちら

• 2022年12月06日(火) ベイズ統計学の基礎とベイズ計算を用いたデータ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 確率を用いた不確実性のモデリング、確率の事前分布と事後分布の考え方、マルコフ連鎖モンテカルロ法の活用、ベイズ計算の応用例 ～

  詳細はこちら

• 2022年11月11日(金) Pythonによるデータ解析と機械学習実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 数値データに対する標準化や正規化／特徴選択法／次元削減手法、不均衡データ・時系列データへの高度な前処理、テキストデータ・画像・音声・音楽データの前処理 ～

  詳細はこちら

• 2022年11月09日(水) 生体信号計測の基礎と非接触計測技術および効果的な信号処理技術とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号の計測手法、ノイズ発生源と対策アルゴリズム、非接触センシングの事例・トレンド、生体信号の前処理と時系列解析手法、データマイニングを用いた感性／ストレス計測 ～

  詳細はこちら

• 2022年10月21日(金) スパースモデリングの基礎と多変量解析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 線形回帰モデルと最小二乗推定、LassoとLARSアルゴリズム、グラフィカルLassoを用いた多変量解析の実践と応用事例 ～

  詳細はこちら

• 2022年08月05日(金) エッジコンピューティングの基礎と実務活用の勘所および軽量AI実装技術への応用＜オンラインセミナー＞ ～ エッジコンピューティングの基礎と製品開発、エッジAIカメラ構成、軽量AI実装と応用・事例 ～

  詳細はこちら

• 2022年07月27日(水) 機械学習・実験計画法による少数データからのデータ解析手法と材料開発・プロセス設計への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクスの基礎と応用事例、機械学習による実験計画法の活用・能動学習の手法、ノーコードでできるデータ解析のデモ ～

  詳細はこちら

• 2022年08月18日(木) ベイズ統計・MCMCの基礎とデータ解析への応用 ～デモ付～ ～ 統計的推定とベイズの定理、MCMCの基礎と実践手法、ベイズ推測を利用した分析モデルとその比較 ～

  詳細はこちら

• 2022年04月28日(木) ベイズ推定の基礎とデータ予測・解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計の基礎と主観的確率、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～

  詳細はこちら

• 2022年06月03日(金) Pythonによるデータ解析の基礎とプログラミングの実践　＜オンラインセミナー＞ ～ データ操作の基本（Pandas）、可視化の基本（Matplotlib）、統計分析、相関分析、回帰分析、日経平均予測への応用と解決策 ～

  詳細はこちら

• 2022年04月26日(火) ベイズ推定の基礎とデータ予測・解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計の基礎と主観的確率、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～

  詳細はこちら

• 2022年06月24日(金) ベイズ統計学の基礎とベイズ分析法への応用およびそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎、ベイズの定理の導出と具体例、最尤法とベイズ推定、古典的および現代のベイズ分析（回帰モデルのベイズ分析） ～

  詳細はこちら

• 2022年05月20日(金) 小規模データのための機械学習、深層学習の基礎と効率的なデータ解析への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データ解析の基礎と手順、少数・高次元データの学習のための技術、人間の知識のモデル化技術、機械学習結果の評価・可視化・説明技術、データ不足を補う技術とそのポイント　～

  詳細はこちら

• 2022年05月12日(木) 時系列データの基礎とAI学習を用いた制御モデリングへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列制御モデリングとAIモデルによる最適制御法のポイント、豊富な実例から学ぶ実践的なデータサイエンスの製品適用法 ～

  詳細はこちら

• 2022年05月10日(火) 量子コンピュータの基礎とソフトウェア開発への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子アニーリング方式・量子ゲート方式の概要と基礎技術解説、量子コンピュータを活用したソフトウェア開発事例とその解説 ～

  詳細はこちら

• 2022年04月28日(木) マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の基礎と機械学習／ベイズ統計を用いたその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩによるＭＩの展開と開発動向、機械学習・ベイズ統計を用いた材料開発のポイント、第一原理計算による効率的な材料開発事例 ～

  詳細はこちら

• 2022年04月01日(金) Ｐｙｔｈｏｎプログラムの基礎と効率の良いＥｘｃｅｌデータ処理への応用と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの文法、効率的なExcelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ～

  詳細はこちら

• 2022年01月26日(水) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方 ～ 演習デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的品質データ解析法の基礎、統計的仮説検定、重回帰分析と応用事例　～

  詳細はこちら

• 2022年03月30日(水) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いた動的システムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による標準的なシステム同定法、ベイズ推定法を用いたシステム同定における適切なパラメータ設定のポイント ～

  詳細はこちら

• 2022年02月22日(火) 強化学習の基礎とＰｙｔｈｏｎによるアルゴリズムの実装ポイント　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法、代表的な強化学習アルゴリズム、アルゴリズム実装時における問題と解決法、Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装 ～

  詳細はこちら

• 2022年01月26日(水) Society ５.０時代におけるスマートものづくりの実現技術と実践ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Society ５．０ (超スマート社会) の基礎知識、スマートものづくりの実現技術と事例、現状の課題と今後の動向 ～

  詳細はこちら

• 2021年12月02日(木) センシングデータ分析の基礎とＭＴシステムおよび機械学習（深層学習）による異常検知技術とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ センシングデータ分析・異常検知技術の基礎、ＭＴシステム・機械学習による異常検知技術への適用技術 ～

  詳細はこちら

• 2021年12月14日(火) 信頼性加速試験データ解析・ワイブル解析の基礎と寿命予測の実践　　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ワイブル分布を用いた信頼性試験データ解析手法、累積ハザード型ワイブル分布を用いた市場故障データ解析手法、耐用寿命の推定法 ～

  詳細はこちら

• 2021年12月10日(金) パターン認識の基礎と効果的なデータ解析手法および活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析、教師なしパターン認識と教師ありパターン認識、SVMの留意点と活用事例 ～

  詳細はこちら

• 2021年10月29日(金) 実験計画法の基礎と効果的な活用のポイント　～演習付～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画法と統計解析の基礎、検定と推定、分散分析法、乱塊法と分割法、直交表実験計画 ～

  詳細はこちら

• 2021年11月25日(木) 多変量解析の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析による主要因の解明、主成分分析による多次元データの可視化、因子分析による主因子の解明、判別分析による多次元データの判別、実務課題への有効活用 ～

  詳細はこちら

• 2021年04月02日(金) ＩｏＴを活用した工場のコストダウンと生産性向上策　＜オンラインセミナー＞ ～ IｏＴの情報の流れ、IｏＴによる「作業工数管理システム」・「個別実績原価管理システム」とコストダウン 、生産性を決める現場リーダー業務への情報支援 ～

  詳細はこちら

• 2021年02月18日(木) デジタルツインの基礎と状態推定・予測技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎、データドリブン・物理モデルの作成方法、カルマンフィルタによるデータ同化、状態推定・予測技術への応用と例 ～

  詳細はこちら

• 2021年02月26日(金) データサイエンス・機械学習の基礎と実務への活用法　〈オンラインセミナー〉 ～ データ科学とAI、統計基礎とデータ科学、機械学習、データとAIの利活用　～

  詳細はこちら

• 2021年02月02日(火) DXの基礎と適切なビジネスモデルへの応用および構造化　～設計演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ DXで使われる技術、ビジネスモデルの構造化、ビジネスモデル検討方法、プラットフォームの種類と事例、ビジネスモデル設計法 ～

  詳細はこちら

• 2021年02月10日(水) 人工知能（AI）を活用したマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と材料設計・材料探索のポイント　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 第一原理計算のパラメータ、機械学習を行うための準備、合金の導電率を例とした線形回帰 ～

  詳細はこちら

• 2021年01月14日(木) Pythonによる機械学習の基礎と適切なデータ分析のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonと機械学習、決定木、SVM、回帰問題、主成分分析・因子分析、クラスタリング手法、機械学習から発展した深層学習　～

  詳細はこちら