セミナー検索結果：170件

• 2024年03月29日(金) Pythonによるデータサイエンス・ＡＩの基礎とデータ分析・プログラミングの実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 基礎から学ぶデータサイエンスとAI、機械学習、ディープラーニングプログラミング、生成AIの活用とガイドライン ～
  

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• 2024年02月02日(金) エッジAIの基礎とシステム高速化技術およびAI開発の効率化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ エッジAI・エッジデバイスの基礎、AIシステム高速化のメリットと高速化技術の勘所、エッジAI開発の効率化技術と開発事例 ～

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• 2024年03月01日(金) リザバーコンピューティング（ＲＣ）の基礎と時系列データの高精度予測への応用　 ～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列予測の機械学習の基礎、リザバーコンピューティング（ＲＣ）の基礎、高精度予測のための実装例とデモ、非線形システムの学習と予測、過学習の対策とそのポイント ～

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• 2024年03月07日(木) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～多変量解析の基礎、多変量解析の原理、各分析法の実例と留意点とそのポイント、多変量解析のツールとデータ可視化とそのポイント　～

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• 2024年01月26日(金) データ活用による異常検知の基礎とPythonを用いた実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスにおける異常検知の基礎、入出力データ／時系列データに基づく異常検知の実践手法 ～

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• 2024年01月17日(水) Pythonによる時系列分析の基礎と実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データの可視化、ランダムウォーク、自己回帰移動平均モデル、Ｓｔａｔｓｍｏｄｅｌｓを用いた時系列データ分析 ～

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• 2023年11月30日(木) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスのためのデータ収集と前処理、統計学・機械学習を用いたデータサイエンスとPythonプログラミング ～

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• 2023年12月05日(火) 機械学習に基づいた自然言語処理の基礎と応用 ： 伝統的手法からＣｈａｔＧＰＴまで　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的手法、機械学習を用いた自然言語処理、様々なテキスト処理技術、最先端の自然言語処理技術、深層学習による自然言語処理技術　～

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• 2023年12月11日(月) 多変量解析の基礎とRによるデータ分析法および予測・判別・要因分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 「回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析」の基礎、データ分析の応用、Rを活用した分析方法 ～

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• 2023年11月17日(金) PLC制御の基礎とIoTによる効果的な工場データ活用および生産性向上への応用　～１人１台PC実習付～ ～ PLCシーケンス制御の基礎、ラダー言語によるプログラミング、PLCの開発手順と留意点 ～

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• 2023年10月10日(火) ベイズ統計学の基礎とベイズモデリングの応用のポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎と計算アルゴリズム、種々のベイズモデリングとその応用と注意点 ～

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• 2023年10月17日(火) データサイエンスの基礎とPythonによるデータ分析の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスの手順CRISP-DM、ビッグデータ、時系列多変量データ、相関分析、主成分分析とクラスター分析、回帰分析と予測、分類モデルと分類 ～
  

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• 2023年10月19日(木) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスのためのデータ収集と前処理、統計学・機械学習を用いたデータサイエンスとPythonプログラミング ～
  

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• 2023年10月03日(火) Ｒで学ぶマルチレベルモデルの基礎と分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ マルチレベルモデルで扱うデータ形式の理解、ランダム切片モデル、ランダム傾きモデルと実例、構造方程式モデルの枠組みによる分析、縦断データを扱ったモデリング ～

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• 2023年09月13日(水) 統計的品質管理（SQC）の基礎と応用および実務ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質管理のためのSQCとQC、新QC７つ道具、統計解析のためのSQCと多変量解析、実験計画法、実務に適用するヒント、コツ、注意点 ～

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• 2023年09月13日(水) モデル予測制御の基礎と次世代車両・交通システムへの最適制御技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ モデル予測制御の基礎、省燃費運転のためモデル予測制御技術、交差点交通のモデル予測制御技術、次世代車両の協調型モデル予測制御技術　～

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• 2023年09月05日(火) 機械学習の予知保全・製品検査への活用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～人工知能（ＡＩ）の種類と特徴、ＡＩの応用分野と使い分け、　データからの特徴特抽出法、MT法の適用手順とポイント 、MTシステムを活用した検査・実施例 ～

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• 2023年07月28日(金) ニューラルネットワークの基礎とディープラーニングによる自動検査システム技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークのモデルと特徴、異常検出、センサフュージョン、文字認識への応用、転移学習による検査システムの構築 ～

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• 2023年07月04日(火) 技術者・研究者のための多変量解析の基礎とデータ分析への効果的な活用法　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 決定木の特徴とデータ分割基準、重回帰分析の理論と推定結果の読み方、ロジット分析とプロビット分析、主成分分析と因子分析 ～

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• 2023年09月21日(木) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる文章分析ポイント実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 分析対象データの解析処理プロセス、テキストデータの分析手法、データクレンジングの進め方、テキストファイル・Excelファイルデータを用いたテキストマイニングの実践 ～

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• 2023年08月24日(木) バイオメトリクス技術の基礎とシステム実用化のポイントおよび最新動向　＜オンラインセミナー＞ ～ バイオメトリクスの実用化技術、セキュリティの国際標準化、アフリカでの実証実験、生体認証と暗号技術の融合 ～

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• 2023年08月04日(金) AIの最新技術動向およびAIの導入・実装のコツと実践活用ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理／CNNを用いた画像認識技術、最新のAI技術（ChatGPT／Stable Diffusion／AIアクセラレータ／GPGPU）活用のポイント、AI導入・活用を成功させるコツ ～

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• 2023年07月24日(月) 情報可視化技術の基礎と多次元／時系列データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 情報可視化と視覚的分析、低次元から高次元までのデータ可視化分析、時系列データの可視化分析、高次元／時空間データへの応用と仮想空間の活用手法 ～

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• 2023年07月20日(木) 流体解析・流体シミュレーションの基礎とデータ科学を用いた性能最適化への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 流体力学の基礎、ものづくりのための流体シミュレーション、統計解析・機械学習・多目的最適化、流体シミュレーションとデータ科学の融合による次世代コンピュータ支援ものづくり ～

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• 2023年07月19日(水) 生体感覚システムの基礎とマルチモーダルインタフェース／センシング技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ヒトの感覚（視覚・聴覚・味覚・嗅覚・体性感覚・内臓感覚）の仕組み、マルチモーダルディスプレイ／センシングの実用技術・インタフェース設計への応用 ～

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• 2023年06月29日(木) 統計的因果推論の基礎と活用のポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ 重回帰分析による交絡因子の統制の意味、傾向スコアのモデル化と傾向スコアマッチングの実践 ～

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• 2023年05月12日(金) Raspberry Piによるデータ収集・蓄積の基礎とデータ活用・生産性向上への応用　～PC実習付～ ～工場IoT化のためのデータ収集、Raspberry Piによるデータ収集・蓄積と活用 ～

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• 2023年06月21日(水) 感性工学の基礎と計測・評価および製品開発への応用　～1人1台PC実習付～ ～ 感性工学の基礎、感性計測（心理／整理計測）手法と評価方法および実演デモ、寝心地・座り心地の感性評価に基づく製品開発事例 ～

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• 2023年04月17日(月) ベイズ推定の基礎と効果的なデータ解析への応用　～Rによるデモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計の基礎と適切な活用法、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～

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• 2023年05月26日(金) ＡＩ技術を用いた制御・診断技術とシステムへの応用＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩ技術の位置決め、スイッチング、プロセス、モータ、ロボット制御への応用、画像、時系列信号の分類とその可視化技術 ～

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• 2023年06月21日(水) ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用 　＜オンラインセミナー＞ ベイズモデリングの基本を理解し、最適なデータ活用技術に活かすための講座

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• 2023年03月30日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と第一原理計算の連携による効率的な材料開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズ・インフォマティクスの基礎、第一原理計算を活用した材料開発、機械学習モデルによる予測精度評価方法 ～

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• 2023年03月16日(木) Pythonを用いた時系列解析の基礎と特徴抽出・データ予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 定常時系列／線形時系列解析の基礎、時系列の可視化と構造分析、データの前処理手法とモデル診断手法、カルマンフィルタを用いた状態空間モデル推定方法 ～

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• 2023年03月14日(火) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いたシステムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による古典的なシステム同定法、過学習を回避するための正則化最小二乗法、ベイズ推定を用いた同定法とハイパーパラメータの適切な調整法、システムへの応用例 ～

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• 2023年03月10日(金) ＭＴシステムの基礎とパターン識別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、事例紹介、実務への応用ポイント ～

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• 2023年02月10日(金) 推定と予測と仮説検定に活かすためのベイズ統計の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 既知のモデルによるパラメータの推定、予測に基づくモデル比較、仮説検定の基本的なフレームワーク ～

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• 2023年01月18日(水) 深層学習を活用した自然言語処理の基礎とシステム実装への応用　～ソースコード付～＜オンラインセミナー＞ ～ 統計処理とベクトル・数値化、深層学習による自然言語処理、システム実装・応用例 ～

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• 2023年02月13日(月) データ駆動型AIの基礎と画像判別システムへの応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ駆動型AIの基礎、TensorFlow／Kerasを用いたシステム構築、CUDAによる高速処理、データ駆動型AIの実用化技術 ～

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• 2023年03月01日(水) 自動運転のためのセンサフュージョン技術とその応用＜オンラインセミナー＞ ～ カメラ（単眼、ステレオ）、レーダー、LiDAR、超音波などのセンシング技術、車載ＬｉＤＡＲによる物体認識技術、カメラとＬｉＤＡＲによるフュージョン技術と精度向上 ～

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• 2022年11月25日(金) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的品質データ解析法の基礎とデータの数値化、統計的仮説検定の目的、考え方と手順、重回帰分析と応用事例 ～

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