セミナー検索結果：152件

• 2024年11月15日(金) スパースモデリングの基礎とRによるデータ分析のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 線形回帰モデルの基礎とスパース推定、RによるLASSO推定の実例とデータ分析のポイント、数量で表せない場合のモデリング手法 ～

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• 2024年11月05日(火) 機械学習による射出成形のデータ活用方法と不良検知・品質安定化へのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 射出成形技術とデータの活用、統計学・機械学習と解析のポイント、射出成形への効果的なデータ活用 ～

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• 2024年12月11日(水) 統計モデルによるデータに合った適切な解析手法と精度の高い予測・判断への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎と確率分布、データフィッティング、統計モデル、単一条件下における計数・計量データ解析手法、回帰分析を用いた解析手法とその実践ポイント ～

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• 2024年11月05日(火) Pythonによるデータを活用した予測モデルの構築と活用のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスの手順、データ収集、前処理の実践ポイント、機械学習モデルの構築、予測モデルの構築と精度向上 ～
  

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• 2024年09月20日(金) 具体的で実践的な人間工学による製品開発の進め方とそのポイント　【弊社研修室】 ～ 基礎から学ぶ人間工学と具体的な製品開発、設計計画、客先プレゼンテーションの活用とガイドライン ～

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• 2024年09月06日(金) 異常検知・予知保全のための機械学習の適用技術とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常判別と異常検知の基礎、異常判別：教師あり学習、異常検知：教師なし学習、異常予知・異常回避のための最適制御とその例　～

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• 2024年09月30日(月) 技術者・研究者のための多変量解析の基礎と効果的なデータ分析への応用とそのポイント　～ デモ付 ～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析と回帰分析の基礎および種類、重回帰分析（量的変数の因果関係）、因果関係の解明、モデルの評価と結果の解釈の方法、生存分析、情報を集約する多変量解析、主成分分析と因子分析と事例、クラスター分析と分析例 ～

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• 2024年08月20日(火) 統計的品質管理の基礎と統計手法の効果的な活用とそのポイント　～１人１台PC実習付～ ～ データの数値表現、工程能力と損失関数、検定による効果・変化・違いの判断、「相関と回帰」による分析と注意点、実験計画法と品質工学 ～

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• 2024年09月05日(木) 外観検査自動化のポイントとディープラーニングＡＩおよび生成ＡＩを活用した外観検査システム構築への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 外観検査のデジタル化・自動化のポイント、生成AIを用いたソフトウェア作成および画像分類ノウハウ、物体検出・セマンティックセグメンテーションの基礎と外観検査への応用 ～

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• 2024年09月02日(月) データの価値を最大化するための効果的なデータ分析手法とその実践ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の重要性、成果を生み出すためのマインドセット、実務に活かせるデータ分析手法と実践ノウハウ、データ分析現場で起こりやすいトラブルと解決のポイント ～

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• 2024年08月08日(木) 製品の開発効率向上とクレーム未然防止のための品質工学（タグチメソッド）の実践ノウハウ　～１人１台PC実習付～ ～ 品質管理と異なる品質工学の目的、優劣判断に使う数値指標と実製品を用いた機能性評価の実践ノウハウ、研究・開発・設計段階での技術評価に用いるパラメータ設計の概要とそのポイント～

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• 2024年07月23日(火) BIツールを用いたデータ可視化・ビッグデータ利活用のポイントと業務効率化への応用および実践ノウハウ　～１人１台PC実習付～ ～ BI（Business Intelligence）の基礎、BIツール（Tableau）を用いたデータ可視化・データ分析手法とそのポイント、実業務利用データを用いた実践 ～

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• 2024年07月25日(木) 官能評価の基礎と製品の「心地よい触感設計」への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 官能評価の基本的考え方と数値化、具体的なデータの評価手法、多変量解析や物理モデルを用いた製品の触感評価事例と触感設計への応用、AIを利用した触感設計への展望 ～

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• 2024年05月14日(火) 脳波の基礎と測定・解析および脳波を使った産業応用　～演習付～ ～ 脳波の基礎、脳波の測定・実験計画方法、脳波の解析と解釈方法、脳波を使った応用技術 ～

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• 2024年06月13日(木) より良い体験価値を実現するＵＸの基礎と人間中心デザイン（ＨＣＤ）実践のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 人間中心デザインの基礎、使いやすいＵＩデザインとＵＸ向上のポイント、ＨＣＤプロセスと人間中心デザインの実践 ～

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• 2024年05月02日(木) 実験計画法の基礎と効果的な活用法とそのポイント実践講座 ～ 統計学の基礎、実験データの解析法とそのポイント、実験計画法での注意するポイント ～

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• 2024年05月22日(水) AI・IoTを用いたイノベーションの種を育てる技術・技能伝承の実践ノウハウ ～ 超人手不足時代における、複数の工場をつなぎ、有能な人財を作り出す技能伝承のやり方およびDX2.0のフル活用事例とその実践 ～

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• 2024年05月21日(火) 官能評価の基礎と製品の「心地よい触感設計」への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 官能評価の基本的考え方と数値化、具体的なデータの評価手法、多変量解析や物理モデルを用いた製品の触感評価事例と触感設計への応用、AIを利用した触感設計への展望 ～

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• 2024年05月20日(月) 現場技術者のためのAI・機械学習の産業・製造現場応用のポイントと実践ノウハウ ～ 機械学習の産業応用事例と最先端研究、設備の突発事象予知と運転管理の自動学習、実機からの学習データの収集における理想と現実、機械学習を実際の現場に導入するためのコツ ～

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• 2024年04月22日(月) 言語モデルによる自然言語処理の基礎と大規模言語モデル（LLM）の実装・活用のポイント　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習を用いた自然言語処理の基礎、言語モデルの概要と実装のポイント、大規模言語モデル実装のポイントと活用ノウハウ ～

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• 2024年03月05日(火) Pythonを用いた時系列データ解析の実践と特徴抽出およびデータ予測への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 時系列解析の基礎、線形時系列の基礎と状態空間モデルによる定式化、状態空間モデルの応用と実践 ～

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• 2024年01月23日(火) データサイエンスの基礎とPythonによるデータ分析の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスの手順CRISP-DM、ビッグデータ、時系列多変量データ、相関分析、主成分分析とクラスター分析、回帰分析と予測、分類モデルと分類 ～
  

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• 2024年03月29日(金) Pythonによるデータサイエンス・ＡＩの基礎とデータ分析・プログラミングの実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 基礎から学ぶデータサイエンスとAI、機械学習、ディープラーニングプログラミング、生成AIの活用とガイドライン ～
  

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• 2024年02月02日(金) エッジAIの基礎とシステム高速化技術およびAI開発の効率化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ エッジAI・エッジデバイスの基礎、AIシステム高速化のメリットと高速化技術の勘所、エッジAI開発の効率化技術と開発事例 ～

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• 2024年03月01日(金) リザバーコンピューティング（ＲＣ）の基礎と時系列データの高精度予測への応用　 ～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列予測の機械学習の基礎、リザバーコンピューティング（ＲＣ）の基礎、高精度予測のための実装例とデモ、非線形システムの学習と予測、過学習の対策とそのポイント ～

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• 2024年03月07日(木) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～多変量解析の基礎、多変量解析の原理、各分析法の実例と留意点とそのポイント、多変量解析のツールとデータ可視化とそのポイント　～

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• 2024年01月26日(金) データ活用による異常検知の基礎とPythonを用いた実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスにおける異常検知の基礎、入出力データ／時系列データに基づく異常検知の実践手法 ～

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• 2024年01月17日(水) Pythonによる時系列分析の基礎と実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データの可視化、ランダムウォーク、自己回帰移動平均モデル、Ｓｔａｔｓｍｏｄｅｌｓを用いた時系列データ分析 ～

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• 2023年11月30日(木) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスのためのデータ収集と前処理、統計学・機械学習を用いたデータサイエンスとPythonプログラミング ～

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• 2023年12月05日(火) 機械学習に基づいた自然言語処理の基礎と応用 ： 伝統的手法からＣｈａｔＧＰＴまで　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的手法、機械学習を用いた自然言語処理、様々なテキスト処理技術、最先端の自然言語処理技術、深層学習による自然言語処理技術　～

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• 2023年12月11日(月) 多変量解析の基礎とRによるデータ分析法および予測・判別・要因分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 「回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析」の基礎、データ分析の応用、Rを活用した分析方法 ～

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• 2023年11月17日(金) PLC制御の基礎とIoTによる効果的な工場データ活用および生産性向上への応用　～１人１台PC実習付～ ～ PLCシーケンス制御の基礎、ラダー言語によるプログラミング、PLCの開発手順と留意点 ～

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• 2023年10月10日(火) ベイズ統計学の基礎とベイズモデリングの応用のポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎と計算アルゴリズム、種々のベイズモデリングとその応用と注意点 ～

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• 2023年10月17日(火) データサイエンスの基礎とPythonによるデータ分析の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスの手順CRISP-DM、ビッグデータ、時系列多変量データ、相関分析、主成分分析とクラスター分析、回帰分析と予測、分類モデルと分類 ～
  

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• 2023年10月19日(木) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスのためのデータ収集と前処理、統計学・機械学習を用いたデータサイエンスとPythonプログラミング ～
  

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• 2023年10月03日(火) Ｒで学ぶマルチレベルモデルの基礎と分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ マルチレベルモデルで扱うデータ形式の理解、ランダム切片モデル、ランダム傾きモデルと実例、構造方程式モデルの枠組みによる分析、縦断データを扱ったモデリング ～

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• 2023年09月13日(水) 統計的品質管理（SQC）の基礎と応用および実務ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質管理のためのSQCとQC、新QC７つ道具、統計解析のためのSQCと多変量解析、実験計画法、実務に適用するヒント、コツ、注意点 ～

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• 2023年09月13日(水) モデル予測制御の基礎と次世代車両・交通システムへの最適制御技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ モデル予測制御の基礎、省燃費運転のためモデル予測制御技術、交差点交通のモデル予測制御技術、次世代車両の協調型モデル予測制御技術　～

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• 2023年09月05日(火) 機械学習の予知保全・製品検査への活用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～人工知能（ＡＩ）の種類と特徴、ＡＩの応用分野と使い分け、　データからの特徴特抽出法、MT法の適用手順とポイント 、MTシステムを活用した検査・実施例 ～

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• 2023年07月28日(金) ニューラルネットワークの基礎とディープラーニングによる自動検査システム技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークのモデルと特徴、異常検出、センサフュージョン、文字認識への応用、転移学習による検査システムの構築 ～

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