セミナー検索結果：575件

• 2018年11月07日(水) 統計的品質管理の基礎と不良率推定法・管理図による不良発生防止への活かし方　～１人１台PC実習付～ ～ Excel活用による不良率の推定、工程能力指数と不良率の関係、管理図の作成と異常の判定 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月30日(火) Pythonによる機械学習の基礎とプログラミング実践講座　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ プログラミングの基礎、ライブラリの利用法、機械学習（回帰問題、分類問題、クラスタリング） ～　　

  詳細はこちら

• 2018年11月02日(金) 強化学習の基礎と最適化技術への応用　～ デモ・演習付 ～ ～ 強化学習の基礎（例としてのデモ）、最適化技術（局所探索法、遺伝的アルゴリズム）、ロボット制御等への強化学習の最適化とその応用～

  詳細はこちら

• 2018年12月19日(水) Pythonによる機械学習・ディープラーニングの基礎と応用例　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonの基礎、教師あり学習と教師なし学習、ニューラルネットワークの基礎、画像認識への応用、リカーレントネットワークと応用 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月11日(木) データからの異常検知分析の基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ データを使った異常検知の考え方、外れ値検出、変化点検出、異常状態検出とそのポイント ～

  詳細はこちら

• 2018年10月05日(金) 官能評価・データ分析の基礎と製品開発への効果的な活かし方 ～ 一対比較法、ＩＳＭ法、ＡＨＰ法、識別法、嗜好法、順位法、評定法による評価とデータ分析方法および活用例 ～

  詳細はこちら

• 2018年12月13日(木) ベイズ統計学の基礎とデータ分析への応用・例　～１人１台PC演習付～ ～ 一般的な統計学とベイズ統計学の違い、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学の活用による具体例 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月29日(木) 機械学習・データ分析の基礎とモデル化手法および予測・分類・識別への活用　～１人１台PC実習付～ ～ 学習法の代表例（ベイズ推定・最尤推定）、予測に活かす回帰分析手法、分類に活かすクラスタリング手法、識別に活かす判別分析手法 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月27日(火) 時系列データ解析の基礎とノイズ除去技術および予測・検知への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 時系列解析の基礎、状態空間モデル、データのノイズ除去技術、隠れマルコフモデル・粒子フィルタによる応用例 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月06日(火) デジタルツインを利用した機器の故障予測および余寿命診断への応用 ～1人1台ＰＣ実習付～ ～ Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用によるメンテナンス・設備診断技術　 への適用 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月02日(金) 感性情報処理の基礎とデータ解析法および製品開発への活かし方 ～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 感性情報と感覚・知覚・記憶とＳＤ法、・潜在連合テストを用いた感性評価の体験と活用法 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月04日(木) 機械学習の基礎と予測モデル作成および精度向上実践講座　 ～ 1人1台PC実習付 ～ ～　GUIの分析ツールを用い、実習により体感的に理解する機械学習とモデルの精度向上技術 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月10日(水) PID制御の基礎とデータベース駆動型PID制御系設計への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 伝達関数に基づくPID制御器の設計、ニューラルネットワークPID（NN-PID）制御系の設計、オフライン学習法 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月09日(火) アコースティック・エミッション (AE) の基礎とIoT／AIへの応用および実例 ～ AEのデータ解析と評価方法、AEによる材料評価および実構造物の健全性評価、スマート工場におけるＩｏＴ／ＡＩの応用および適用実例 ～

  詳細はこちら

• 2018年09月13日(木) AI・機械学習を実用するための各種技術・手法および使いこなしのポイント　[大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル） 〜

  詳細はこちら

• 2018年09月26日(水) Pythonによる時系列データ分析の基礎とそのポイント　～１人１台PC実習付 ～ ～ Python言語の文法、 時系列データと確率分布、Pythonを用いた時系列データの前処理、自己回帰モデル、時系列データの分析とデータモデリング ～

  詳細はこちら

• 2018年08月22日(水) 統計的品質管理の基礎とデータ分析の実践およびそのノウハウ　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 問題解決法としての統計的品質管理アプローチ、 データ分析の方法と結果の読み方、不良率低減の実践事例とデータ分析演習 ～

  詳細はこちら

• 2018年08月09日(木) Rによるデータ分析（統計・多変量解析）の基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 ～

  詳細はこちら

• 2018年09月13日(木) 実験計画法の基礎と実践のポイント　～個別相談付～ ～ 統計的解析の基礎、最適条件の求め方と実験適用する直交表、品質工学（田口メソッド）の概要 ～

  詳細はこちら

• 2018年07月27日(金) 検査技術と収集データの統計的工程管理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 計測されるデータから見る製品の品質、Ｅｘｃｅｌによるヒストグラム、管理図の作成法、管理図による工程管理の実際 ～

  詳細はこちら

• 2018年09月05日(水) 機械学習の基礎とＰｙｔｈｏｎを活用したデータ分析の正しく適切な進め方と評価方法　～１人１台PC実習付～ ～ 機械学習における利用時の注意点、分析結果の評価方法、データ解析の進め方、ビジネスへの適用のノウハウとポイント ～
  

  詳細はこちら

• 2018年09月03日(月) ベイズ統計の基礎と最適な活用法　～1人1台PC実習付 ～ ～ 確率の基礎とベイズの基礎、最適ベイズ決定則、ベイズ統計解析の流れ、ディープラーニング、ベイズ最適化解析 ～ 　
  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

  詳細はこちら

• 2018年08月20日(月) ＭＴ（マハラノビス・タグチ）システムの構築と効果的な活かし方　～1人1台PC実習付 ～ ～ MTシステム で使う統計学、品質工学の基礎知識、ＭＴシステム活用法と事例、情報の可視化技術への応用 ～

  詳細はこちら

• 2018年08月30日(木) Ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎによるデータ分析の基礎とモデル検証への応用　～1人1台PC演習付～ ～ ＡＩと人工知能とディープラーニングの違い、データ解析に必要なライブラリ、機械学習の実装技術 ～

  詳細はこちら

• 2018年08月07日(火) Python／Kerasによる機械学習の基礎と実践　～1人1台PC実習付 ～ ～ 代表的な識別モデルの概要、PythonとKerasを用いた機械学習のPC実習 ～　　

  詳細はこちら

• 2018年07月20日(金) 見える化によるデータ指向の定量的ソフトウェア品質マネジメントと改善のポイント ～ ソフトウェア開発データ可視化と統計分析、データの良否判定、工数見積の妥当性確認モデルの作成 ～

  詳細はこちら

• 2018年07月03日(火) Pythonによる数値計算とシミュレーションおよびその実践 　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonによる数値計算プログラムとモジュールの活用法、確率的シミュレーション、マルチエージェントによる相互作用のシミュレーション ～

  詳細はこちら

• 2018年05月08日(火) 生体信号処理技術とＲ・機械学習による効果的なデータ分析および応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ストレスと感情、生体信号の時系列分析、Ｒによる統計の基礎、データの可視化・解析・機械学習と応用例 〜

  詳細はこちら

• 2018年05月10日(木) IoTセンサシステムの基礎とセンサデータ処理の応用 〜 各種センサ原理、プラットフォーム、センサネットワーク、機械学習、時系列データ解析およびセンサデータ処理とその応用 〜

  詳細はこちら

• 2018年04月27日(金) 実験計画法の基礎と実践上効果的な活用法とそのポイント 〜 統計学の基礎、直交表による実験計画と解析、実験計画において留意したいポイント 〜

  詳細はこちら

• 2018年06月18日(月) ベイズ統計の基礎とデータ分析実践講座　〜1人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

  詳細はこちら

• 2018年06月19日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 〜 統計的機械学習の方法、データ生成モデル・データマイニング・人工知能への応用、深層ボルツマンマシンの使い方 〜

  詳細はこちら

• 2018年04月03日(火) 量子アニーリングの基礎と量子アニーリングマシンの利用法 〜 D-Waveマシン・量子アニーリングマシンの利用、最適化問題とイジング計算 〜

  詳細はこちら

• 2018年06月26日(火) ＩｏＴにおけるデータ分析の基礎と実践ノウハウ 　〜１人１台PC実習付〜 〜 データ分析の進め方、機械学習の基礎、時系列データ分析、故障予測・不良品判定への応用 〜

  詳細はこちら

• 2018年05月25日(金) 統計的品質データ解析の基礎と実践　 〜１人１台PC実習付〜 〜　記述統計と推測統計解析法、プロセスの能力評価と工程能力指数、測定システム分析とその応用　〜　

  詳細はこちら

• 2018年04月26日(木) Pythonによるパターン認識の基礎と実装およびディープラーニングの応用技術 〜 1人１台ＰＣ実習付 〜 〜 Pythonのプログラミング、　機械学習の各種手法と深層学習、 自動的なパラメータチューニング、Python による深層学習(Deep Learning)の利用技術　〜

  詳細はこちら

• 2018年03月26日(月) 基礎から学ぶPythonによるデータ分析と機械学習　〜１人１台PC実習付〜 〜 パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit．learnによる機械学習 〜

  詳細はこちら

• 2018年03月19日(月) 機械学習(MT法)と信号処理による異常検出技術の基礎と故障未然防止法　〜 信号解析ソフトウェア付 〜 〜 機械学習(MT法)を理解するための統計学、フィルタ処理技術、MT法を使った異常信号監視技術の原理と実践・事例 〜

  詳細はこちら

• 2018年03月12日(月) 統計的品質管理（SQC）の基礎と最適化および実務ポイント 〜 演習付 〜 〜 統計的品質管理（SQC）、QC7つ道具、新QC7つ道具、解析手法、SQCによるデータ解析と実務上のポイント 〜

  詳細はこちら

• 2018年03月09日(金) ビッグデータの分析技術と応用事例および効果的活用法 〜 ビッグデータで何が変わるか・何ができるか、ビッグデータの分析技術・効果的活用法と注意点 〜

  詳細はこちら