セミナー検索結果：128件

• 2019年02月13日(水) 実験計画法の基礎と実践における活用ポイントの習得講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 実験計画法の基本と統計データ解析手法、検定と推定の考え方、分析手法、実践的使用法とその留意点 ～

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• 2019年01月24日(木) 統計的品質管理・データ解析の基礎と活用上のポイント　～１人１台PC実習付～ ～ 品質データの見える化、管理図の作成法、分散分析と直交表、Excelを用いたデータ分析の進め方 ～

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• 2018年12月25日(火) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 実用レベルの言語処理システムの例、成功する実システム、SVM、Tensorflowによるテキスト分類技術とチューニング ～

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• 2018年11月07日(水) 統計的品質管理の基礎と不良率推定法・管理図による不良発生防止への活かし方　～１人１台PC実習付～ ～ Excel活用による不良率の推定、工程能力指数と不良率の関係、管理図の作成と異常の判定 ～

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• 2018年11月29日(木) 機械学習・データ分析の基礎とモデル化手法および予測・分類・識別への活用　～１人１台PC実習付～ ～ 学習法の代表例（ベイズ推定・最尤推定）、予測に活かす回帰分析手法、分類に活かすクラスタリング手法、識別に活かす判別分析手法 ～

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• 2018年11月05日(月) 多変量解析の基礎と推定・判定への応用およびその実践　～１人１台PC実習付～ ～ 回帰分析／主成分分析／因子分析／判別分析の考え方、Rによる分析法と応用例 ～

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• 2018年12月06日(木) 実験計画法の基礎と効果的な活用方法 ～ １人１台ＰＣ実習付 ～ ～ 観察データと計画データ、実験計画法のポイント、直交表の基礎と活用事例 ～

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• 2018年08月09日(木) Rによるデータ分析（統計・多変量解析）の基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 ～

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• 2018年09月13日(木) 実験計画法の基礎と実践のポイント　～個別相談付～ ～ 統計的解析の基礎、最適条件の求め方と実験適用する直交表、品質工学（田口メソッド）の概要 ～

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• 2018年04月27日(金) 実験計画法の基礎と実践上効果的な活用法とそのポイント 〜 統計学の基礎、直交表による実験計画と解析、実験計画において留意したいポイント 〜

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• 2018年03月26日(月) 基礎から学ぶPythonによるデータ分析と機械学習　〜１人１台PC実習付〜 〜 パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit．learnによる機械学習 〜

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• 2018年03月19日(月) 機械学習(MT法)と信号処理による異常検出技術の基礎と故障未然防止法　〜 信号解析ソフトウェア付 〜 〜 機械学習(MT法)を理解するための統計学、フィルタ処理技術、MT法を使った異常信号監視技術の原理と実践・事例 〜

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• 2018年03月13日(火) モノづくりへのデータマイニングの効果的活用法とそのノウハウ　〜 デモ付 〜 〜 データマイニングとは(目的、データのグループ化・特徴・予測、解析手法の併用効果)、モノづくりの意思決定支援技術 〜

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• 2018年03月12日(月) 統計的品質管理（SQC）の基礎と最適化および実務ポイント 〜 演習付 〜 〜 統計的品質管理（SQC）、QC7つ道具、新QC7つ道具、解析手法、SQCによるデータ解析と実務上のポイント 〜

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• 2018年03月09日(金) デザインレビューの効果的な実践と品質トラブルの未然防止　〜演習付〜 〜 仮説に基づく設計検証の重要性、デザインレビューにおける設計知識の活用、設計品質の確認手法 〜

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• 2017年12月06日(水) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、画像処理、深層学習応用 〜

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• 2017年09月27日(水) 超高速・高精度な３次元計測技術の基礎とその応用　〜デモ付〜 〜 三角測量の原理、格子投影法、モアレ法、位相解析法（位相シフト法、フーリエ変換法、サンプリングモアレ法、OPPA法）、形状・変形計測、３D形状計測、４D形状計測 〜

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• 2017年09月04日(月) 実験計画法の基礎と活用のポイント　〜１人１台PC実習付・ＤＶＤ（実験解析用ファイル）付〜 〜 統計学の基礎知識、分散分析の原理と実践方法、直交表の使い方と実践のポイント 〜

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• 2017年08月10日(木) 統計的品質管理（ＳＱＣ）の効果的活用と品質・信頼性向上 〜 ＳＱＣの基礎となる統計、現場管理の高度化、グローバル品質の実現、ＩｏＴでのＳＱＣ活用 〜

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• 2017年08月07日(月) 初学者のためのPythonによるデータ分析の基礎講座 　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基本的な文法と実行、パッケージの使い方とデータの可視化、行列と多変量解析、機械学習への応用 〜

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• 2017年06月28日(水) 基礎からマスターするためのRによる適切な統計解析・多変量解析修得実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 〜

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• 2017年05月31日(水) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント　〜 1人１台ＰＣ実習付　〜 〜　機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、問題のモデル化技術と適用例とそのポイント　〜

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• 2017年05月26日(金) 実験計画法の基礎と実践講座　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 一元配置と二元配置、ラテン方格・グレコ・ラテン方格、効率的な実験のための直交配列表と直交実験法 〜

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• 2017年05月22日(月) サポートベクターマシンの基礎と効果的な応用・事例 〜 パターン識別と機械学習、現実問題に適用するパターン識別性能の一般的な評価手順、設備異常予兆発見への応用 〜

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• 2017年01月31日(火) ベイズ統計の基礎とデータ解析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ予測分布の構成方法と活用法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ決定理論に基いた合理的な判断やリスク評価の方法 〜

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• 2017年01月30日(月) 実験計画法の基礎と実践講座　〜個別相談付〜 〜 統計的解析の基礎、実験計画法の最適条件の適用方法、品質工学（田口メソッド）の概要、解析例 〜

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• 2016年12月16日(金) 実験計画法の基礎と演習〜１人１台PC実習付〜 〜 実験・観察・調査・多変量解析、飛行実験による演習、実務における注意点とポイント 〜

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• 2016年11月10日(木) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒコマンダーの使い方、グラフ作成・散布図・相関係数・回帰分析・多変量解析、Ｒを活用した演習　〜

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• 2016年09月23日(金) 実験計画法の基礎・演習講座　〜1人1台PC実習付〜 〜 実験計画法の基本と統計データ解析手法、検定と推定の考え方、分析手法、実践的使用法と留意点 〜

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• 2016年07月12日(火) ロバスト設計の基礎と効果的活用法 〜 品質工学の考え方、SN比の計算方法、パラメータ設計の手順〜

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• 2016年06月30日(木) ベイズ統計によるデータ解析の基礎と効果的な活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の構成方法と活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

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• 2016年06月13日(月) 実験計画法の基礎と効果的な活用およびポイント〜演習付〜 〜 検定・推定・分散分析の考え方、実験計画法の手順とステップ、効果的な活用とポイント 〜

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• 2016年05月31日(火) ビッグデータ分析の基礎と具体的な活用法および適用事例 〜 ビッグデータの利活用を支える最新技術と分析手法、製造業や流通業での効果的な利活用事例 〜

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• 2016年04月12日(火) Rによる多変量解析実践講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計・グラフ作成・検定、コレスポンデンス・クラスター・因子・回帰の各分析手法 〜

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• 2016年03月11日(金) 技術者・研究者のための実験計画法・基礎講座 〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜　実験計画法の基礎と要因配置実験、直交配列表実験による合理的な実験計画の立案　〜

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• 2016年02月29日(月) ベイズ統計の基礎とRによる効果的活用と応用例〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ統計による最適な意志決定、データ解析ソフトウェアRを用いた実習によるベイズ統計解析法、時系列予測への活用と留意点 〜

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• 2015年11月09日(月) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜Rの使い方、因果関係・分類・構造のための分析手法、検定、因子・クラスター・回帰・分散分析 〜

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• 2015年09月18日(金) 実験計画法の基礎・演習講座　〜1人1台PC実習付〜 〜 実験計画法の基本と統計データ解析手法、検定と推定の考え方、分析手法、実践的使用法と留意点〜

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• 2015年08月07日(金) 機械学習の基礎と活用のポイント〜1人1台PC実習付〜 統計解析と機械学習の違い、アソシエーション・回帰分析・カーネル法とサポートベクターマシンの実習、機械学習の応用〜　　

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• 2015年07月28日(火) 統計データ解析の基礎とExcelによる実務での活かし方〜１人１台PC実習付〜 　 〜データの分析ステップと前処理、相関分析、回帰分析、時系列分析〜

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