セミナー検索結果：527件

• 2017年03月31日(金) 骨伝導のメカニズムと製品開発への応用 〜 聴覚メカニズムの概要と骨伝導知覚、骨伝導知覚の心理特性、生理メカニズム、骨導超音波、軟骨伝導技術 〜

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• 2017年03月31日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・分類分析への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 センサデータからのパターン認識と応用、データマイニングツールを用いたパターン分類・クラスタリング・異常検知の演習 〜

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• 2017年03月30日(木) ディジタル信号処理・ディジタルフィルタの設計とノイズ除去技術の効果的なポイント　〜デモ付〜 〜 フーリエ変換、ＦＩＲフィルタ、ＩＩＲフィルタ、適応フィルタ、ノイズ除去、音源分離 〜

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• 2017年03月28日(火) 超指向性スピーカを用いた音像制御とサウンド・デザインへの応用　〜デモ付〜 〜 サウンドプロジェクションマッピング、オーディオスポット、 移動音像、音像ホログラムなどの最新音響技術への応用 〜

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• 2017年03月21日(火) 音声認識・対話技術の基礎と最新技術および応用事例 〜 音声認識のための信号処理、Ｄｅｅｐ Ｎeural Ｎetworkとの融合、音声対話システムの構築法と　応用事例 〜　

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• 2017年03月08日(水) ベイズ推定の基礎と信号処理への応用　〜デモ付〜 〜 ノイズの重畳した観測データからの信号推定技術、妨害信号除去への応用 〜

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• 2017年03月03日(金) 音声認識・対話技術の基礎と最新技術および応用事例 〜 音声認識のための信号処理、Ｄｅｅｐ Ｎeural Ｎetworkとの融合、音声対話システムの構築法と応用事例 〜　

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• 2017年03月01日(水) 生体信号処理・生体センシングと製品開発への応用 〜 製品の使用感評価への応用、自動車運転時の眠気検知、覚醒度維持向上システム、眼球・瞳孔運動計測と人の状態推定技術 〜

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• 2017年02月28日(火) カルマンフィルタの基礎とアルゴリズムおよび応用 〜 フィルタリングの基礎、ＭＡＴＬＡＢプログラムと例題、拡張カルマンフィルタ、パラメータ推定と応用例 〜

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• 2017年02月16日(木) 信号処理・信号解析アルゴリズムの基礎とノイズ除去・分離・抽出への応用　〜デモ付〜 〜 周波数解析、FFT、STFT、ウェーブレット変換 、雑音除去、信号分離、特徴抽出 〜

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• 2017年02月16日(木) センシング技術を用いた異常検知技術の基礎と最新動向 〜 機械の基本的な異常検知技術から最近の展開まで、ビッグデータの利用とＡＩ技術、センサの大量利用によるネットワーク 〜

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• 2017年02月15日(水) 準天頂衛星、ＧＮＳＳ衛星測位技術とその産業応用例 〜 IoTやAIと衛星測位の融合による新ビジネス創出、衛星測位システムの最新情報 〜

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• 2017年01月24日(火) ＧＮＳＳの基礎とソフトウェアＧＮＳＳによる高精度測位技術への応用とそのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ＧＮＳＳにおける主な測位方式、データ取得方法、信号処理後の観測データの算出、観測データを利用した測位演算 〜

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• 2017年01月19日(木) 混合信号の分離・復元（再生）技術と独立成分解析の実装および応用例 〜 ブラインド信号処理の枠組み、モデルの設定と定式化、独立成分解析とその実装 〜

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• 2016年12月09日(金) デジタル信号処理・デジタルフィルタ設計の基礎とノイズ除去への応用　〜デモ付〜 〜 ＬＴＩシステム、畳み込み演算、フィルタの近似基準、ＦＩＲとＩＩＲフィルタ設計、ノイズ除去への応用例 〜

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• 2016年12月08日(木) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 の実装技術　〜

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• 2016年11月28日(月) パターン認識の基礎と推定・認識・検出への応用・例 〜 パターン認識のポイント、人工知能とニューラルネットワーク、確率分布・ベイズ推定、Deep Learningと応用技術 〜

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• 2016年11月17日(木) ＧＰＳ/GNSS測位の基礎と測位アルゴリズムの実用プログラミング 〜 GPS測位の基礎と原理、ＧＮＳＳ測位へのカルマンフィルタの適用、各種プログラム例 〜

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• 2016年11月09日(水) 生体情報の計測・解析技術と製品開発への応用事例　〜演習・デモ付〜 〜 生体情報の基礎と活用例、生体計測技術と適用例、生体信号の解析法、製品・システムへの活用例 〜

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• 2016年11月04日(金) 音声信号処理技術の基礎と高品質な音声合成実現への応用・例〜デモ付〜 〜 最先端の音声処理技術、パラメータ加工による音声の高さと音色制御、分析プログラムを用いた音声加工 〜

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• 2016年11月02日(水) USBタイプＣ、パワーデリバリ技術の基礎と最新製品応用 〜 ＵＳＢパワーデリバリのシステムコンセプト、ハイレベルアーキテクチャの読み方、ＵＳＢバッテリチャージングと車載、映像機器への応用 〜

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• 2016年09月16日(金) 自動車の遮音・吸音技術と効果的な騒音低減・車内音改善への応用 〜 吸遮音材の効果予測と効果的な適用法、車内音の改善事例と騒音対策 〜

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• 2016年09月02日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用 〜 センサデータからの知識・パターン発見による実データ・現場データの活かし方 〜

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• 2016年09月01日(木) 音声分析技術の基礎と音声処理技術および製品開発への応用〜１人１台PC実習付〜 〜 ディジタル信号処理による音声分析、話者認識・状態推定による音声情報処理、Praatによる分析と加工 〜

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• 2016年08月30日(火) カルマンフィルタの基礎と実装のポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 状態方程式モデルと制御理論、カルマンフィルタの導出・拡張、マイコン実装のポイント〜

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• 2016年08月26日(金) 画像入力信号処理技術の基礎と製品への応用および最新画像技術 〜 ホワイトバランス調整方法、ガンマ補正、ノイズリダクション、コンピューティショナルカメラ、多眼カメラ、ハイパースペクトルカメラ、虹彩認証への応用 〜

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• 2016年08月03日(水) 生体信号処理・解析手法の基礎と製品開発への応用例 〜 生体信号の取得と解析手法のポイントおよび留意点、デジタル信号処理とノイズ低減手法、製品開発・感性評価への応用事例 〜

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• 2016年07月29日(金) 混合信号の分離・再生技術と実装および応用例　〜デモ付〜 〜 独立成分分析の原理と具体的なアルゴリズム、実際の運用方法やパラメータの設定方法 〜

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• 2016年07月29日(金) データマイニングによる異常検知技術と最新技術 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月26日(火) 超音波センサの基礎と送信・受信回路設計および応用技術・例　〜デモ付〜 〜　超音波特有の物理現象の理解、FPGAを用いた送信・受信回路技術と応用例、超音波センサの活用例　〜

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• 2016年07月22日(金) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月15日(金) パターン認識の基礎と応用技法および性能強化〜デモ付〜 〜 機械学習と学習データを用いた汎化能力の推定法、ROC曲線を用いた識別器間の性能比較、識別器の組み合わせによる性能強化、応用技法 〜

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• 2016年07月01日(金) ノイズに強いベイズ信号処理の基礎とノイズ除去への応用 〜 推定と最小二乗法、EMアルゴリズムとハイパーパラメータ、スパースベイズ推定 〜

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• 2016年06月27日(月) カルマンフィルタの基礎と予測・推定・雑音除去への応用　〜デモ付〜 〜 適応フィルタ、線形システムと非線形システム、ウィーナー理論、LMSアルゴリズム、RLSアルゴリズム 〜

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• 2016年06月06日(月) ミリ波レーダーの基礎と実装技術および車載への応用例 〜 レーダーの基礎および動作原理、距離や速度・方位の計測方法、周辺制御回路の組込ボードへの実装技術、自動車やヘリコプタへの方式、構成と応用 〜

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• 2016年05月27日(金) 混合信号の分離・再生技術と実装および応用例　〜デモ付〜 〜 独立成分分析の原理と具体的なアルゴリズム、実際の運用方法やパラメータの設定方法 〜

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• 2016年05月25日(水) GPS/GNSS/準天頂衛星システムの測位技術と高精度システムへの応用および最先端技術　〜デモ付〜 〜 重要ポイントであるＧＰＳその他測位衛星システムの原理、測位技術と機能、DGPS・KGPS測位原理、ネットワークRTK測位、屋内測位システム 〜

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• 2016年04月11日(月) 事例で学ぶデータからの異常検知技術と適切な応用技術　〜１人１台PC実習付〜 〜 R・統計・機械学習の基礎、データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例 〜

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• 2016年03月29日(火) 時系列データ処理の基礎と将来予測への応用および実践ポイント 〜 時系列データの統計処理、モデルの表現方法と予測方法、ボックス・ジェンキンスの方法 〜

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• 2016年03月10日(木) 信号処理におけるノイズ・雑音除去法と応用例　〜デモ付〜 〜 デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去のアルゴリズム、応用例とMATLABデモ 〜

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