セミナー検索結果：3491件

• 2016年09月12日(月) デスマーチ回避のための「火噴きプロジェクト」の具体的な鎮静化手法と未然防止策 〜 問題プロジェクトの可視化と対策優先順位付け手法および再発防止策　〜

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• 2016年09月12日(月) データ同化の基礎と高精度予測への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ統計学の基礎、フェーズフィールドモデル、１次元移流拡散方程式への応用 〜

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• 2016年09月09日(金) 距離画像センシング技術の基礎とセンサ活用のためのポイント　〜デモ付〜　[大阪開催] 〜 距離画像センサの精度と誤差補正技術、Excelを用いたデータの可視化テクニック、システム開発に応用できるライブラリ 〜

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• 2016年09月07日(水) ユーザビリティ評価、ユーザー調査手法の基礎とそのノウハウ・応用事例　〜評価室見学と模擬体験付〜　[大阪会場] 〜 ユーザーニーズを引き出す手法、コンテキストインタビュー・行動観察手法を組み合わせたインタフェース改善事例 〜

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• 2016年09月07日(水) 快適で心地良い製品開発と快適性評価・事例　〜演習付〜 〜　快適性を数値化する官能検査法、快適（心地良い）製品UI開発と適用事例　〜

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• 2016年09月07日(水) 時系列データ解析・モデル化の基礎と予測・検証・分析への応用　〜デモ付〜 〜 定常モデルと非定常モデル、時系列モデルの最適化、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

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• 2016年09月06日(火) 効果的なＦＭＥＡとＤＲの活用法および未然防止の実践演習講座 〜 FMEAの基礎、DRとの関係、機能ブロックとFMEA実践のポイント、グループワークによる実践演習 〜

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• 2016年09月02日(金) 快適で心地良い製品開発と快適性評価・事例　〜演習付〜 〜　快適性を数値化する官能検査法、快適（心地良い）製品UI開発と適用事例　〜

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• 2016年09月02日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用 〜 センサデータからの知識・パターン発見による実データ・現場データの活かし方 〜

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• 2016年09月01日(木) 音声分析技術の基礎と音声処理技術および製品開発への応用〜１人１台PC実習付〜 〜 ディジタル信号処理による音声分析、話者認識・状態推定による音声情報処理、Praatによる分析と加工 〜

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• 2016年08月31日(水) FPGAによる画像処理のハードウェア化とその活用事例 〜 FPGAによる画像処理の事例、SoC FPGAの利点・欠点と使い所、HLSによる設計フロー、ハードウェア化のポイント 〜

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• 2016年08月30日(火) カルマンフィルタの基礎と実装のポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 状態方程式モデルと制御理論、カルマンフィルタの導出・拡張、マイコン実装のポイント〜

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• 2016年08月30日(火) ドライバー特性の測定・評価と製品開発への応用 〜　ドライバーにおける認知特性・評価とインターフェース設計への応用 〜

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• 2016年08月29日(月) Rによるデータ解析・データマイニング技術の基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 Ｒ言語による回帰分析、判別分析、検索手法、テキストマイニング、Webマイニング、時系列データ解析、マルチモーダル解析手法とその応用 〜

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• 2016年08月26日(金) GPS/GNSSによる測位と誤差対策 および精度向上技術 〜 衛星測位のしくみ、衛星の誤差とその対策、精密単独測位ＰＰＰおよびネットワーク型RTKによる高精度向上技術 〜

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• 2016年08月26日(金) 画像入力信号処理技術の基礎と製品への応用および最新画像技術 〜 ホワイトバランス調整方法、ガンマ補正、ノイズリダクション、コンピューティショナルカメラ、多眼カメラ、ハイパースペクトルカメラ、虹彩認証への応用 〜

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• 2016年08月24日(水) ストレッチャブル配線技術とデバイスへの応用 〜 伸縮性エレクトロニクスの現状と今後の動向、ストレッチャブル配線技術と疲労メカニズムおよび信頼性評価技術、電極形成技術と開発例 〜

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• 2016年08月23日(火) ユーザビリティ向上のための感性・アフォーダンスによる設計・デザインと人間工学的評価の応用　〜デモ付〜 〜 感性の評価方法、アフォーダンスの限界と有用性、デザイン事例とデモンストレーション 〜

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• 2016年08月22日(月) 機械学習を用いたビッグデータ分析の実践方法とポイント〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 製造・生産・新ビジネス企画・開発・マーケティングでのビッグデータ活用事例、データに基づく予測ルールの作成法 〜

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• 2016年08月22日(月) 抜け漏れを防ぐソフトウェア開発のテスト仕様設計手法とそのポイント　〜演習付〜 〜 要件や仕様の図式化、テスト実行単位の設計による標準化、テストボリュームを減らす工夫 〜

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• 2016年08月22日(月) ＱＣＤ改善に活かすＲによる統計分析の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 「現状把握」「見積り・予測」「効果の評価」という観点から課題解決に統計手法を活用する方法　〜

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• 2016年08月19日(金) 技術英語の基礎と英文ドキュメント作成への活用法およびそのノウハウ 〜 伝わる技術英語のポイント、技術英語のアンチパターン、和文和訳という最重要テクニック 〜

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• 2016年08月10日(水) エンジニアに不可欠なヒアリング力と提案力の強化養成講座　〜演習付〜 〜 問題点の合意をするスキル、解決策を示すスキル、顧客へのヒアリング演習 〜

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• 2016年08月09日(火) OpenCVによる画像処理・色彩処理・３次元ビジョンとその応用〜1人1台PC実習付〜 〜 画像処理プログラミング、画像認識・行列計算・色彩画像処理 ・物体検出、３次元視覚システム構築への応用 〜

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• 2016年08月08日(月) 自動車運動力学の基礎と心地よさを創出する性能設計への応用 〜 自動車モデルを用いた自動車の動きの基本的性質、運動力学と運動方程式による気持ち良いハンドリング性能設計への応用 〜

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• 2016年08月08日(月) 効率的なアンテナ設計の基礎と小型化・内蔵化およびRFIDへの応用　〜デモ付〜 〜 電磁界シミュレータを活用した設計手法、ＲFＩＤタグの設計、実装上の対策ポイント 〜

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• 2016年08月05日(金) におい（香り）の定量化と問題解決・商品開発への応用 〜 官能評価、機器分析と効率の良い問題解決・改善へのアプローチ　〜

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• 2016年08月05日(金) 五感と情動を動かす最新インタフェース技術とその応用 〜 感覚・知覚・認知・情動のメカニズム、多様な感覚に訴えかけ、情動体験と能力を拡張するインタフェースデザインの手法 〜

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• 2016年08月04日(木) Ｒによる多変量解析の基礎と予測・要因分析・判別に活かすデータ処理の実践　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析の基礎、Rによるデータ処理と主な関数の効果的な活用法 〜

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• 2016年08月03日(水) 生体信号処理・解析手法の基礎と製品開発への応用例 〜 生体信号の取得と解析手法のポイントおよび留意点、デジタル信号処理とノイズ低減手法、製品開発・感性評価への応用事例 〜

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• 2016年08月03日(水) 画像処理の基礎と最適化によるノイズ除去・画像復元への応用 〜　線形・非線形・非局所フィルタによるノイズ除去、凸最適化、正則化を用いたノイズ除去と画像復元技術　〜

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• 2016年08月02日(火) Ｒによるモンテカルロ法の基礎と応用・例および演習講座〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法、ウェブログ・POSデータ・ゲノム解析などビッグデータ解析への応用 〜

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• 2016年08月01日(月) 車載カメラにおける画像認識・処理技術と高精度システム開発への応用 〜 車載カメラの概要と留意すべき点、単眼カメラ、ステレオカメラによる3次元計測・物体の検知・識別技術、周辺監視カメラおよび駐車支援システムとその応用 〜

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• 2016年07月29日(金) 混合信号の分離・再生技術と実装および応用例　〜デモ付〜 〜 独立成分分析の原理と具体的なアルゴリズム、実際の運用方法やパラメータの設定方法 〜

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• 2016年07月29日(金) データマイニングによる異常検知技術と最新技術 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月28日(木) 画像処理技術の基礎と特徴抽出および超空間・超階調解像技術への応用 〜 画像パターン認識、量子化理論・OKQT理論によるデジタル化理論、感性情報処理による画像処理の応用 〜

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• 2016年07月28日(木) ミリ波およびミリ波回路設計の基礎とミリ波無線機開発への応用 〜 ミリ波伝搬特性、ミリ波増幅器の基礎、ミリ波無線機のアプリケーションとアーキテクチャ 〜

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• 2016年07月26日(火) 手戻りを最小限にするシステムデザイン手法と開発期間短縮への応用〜演習付〜 〜 システム設計プロセス、マーケット・カスタマー・プロダクト・デザイン各モデルの作成と演習、リードタイム短縮への応用 〜

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• 2016年07月25日(月) 信頼性の高いソフトウェア開発とシステム構築技術 〜 信頼できるソフトウェア開発のためのポイントと留意点 〜

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• 2016年07月25日(月) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と実装のポイント　〜デモ付〜 〜 TensorFlowの基本的なコード記述、計算方式、運用環境構築、分散処理の際の注意点、TensorFlow　Servingを用いた実行方法 〜

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